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雷达卡
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K线预处理
1、数据&代码
相信90%以上用缠论交易的人都还在自己在行情软件上画图找买卖点的阶段，这样做耗时耗力。
我们做量化交易的断然不会自己手工去一根根处理K线，必然要借助A股历史数据和Python代码。
具体的数据我已经帮大家整理妥当，包含了所有股票（包括已退市的股票）上市至今每天的开高收低价格，甚至可以计算复权价，非常的完备。
有了数据后就可以借助Python代码去做相应的计算处理：
如果你需要这个数据和代码的话，可以在评论区留言，都是可以分享给你的。
2、程序结果程序运行结果如图所示：
处理后的相邻K线间都只存在上升和下降关系，一目了然。这张图就完全符合缠论处理K线的思想。
研究缠论的人看到这张图应该会很开心，毕竟之前只能照着行情软件的K线去处理，无法很好地表达缠论K线的特点。
而上图不仅包含了全部历史数据，还异常简洁，没有一点多余信息。
懂行的人想必发现这个数据和代码的珍贵了吧，只需一键运行代码，即可直接画出K线，用它找到缠论的买卖点也就一蹴而就了。
至此我们完成了缠论中所有K线的预处理。下面就可以用它找出历史上所有的分型了。
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缠论的分型
1、分型定义
缠论中的分型由3根相邻K线构成。
这3根K线并非连续上升或下降关系，而是呈现走势反转的形态。
分型又分为底分型和顶分型，两者定义如下：
顶底分型定义
2、分型信号
缠论中底分型的出现意味着股价跌至低位即将反弹，是抄底和建仓的信号。
顶分型的出现则意味着股价即将见顶，是卖出的信号。
当然分型结构还比较基础，不能完全作为买卖点的信号来做判断。
但缠论中真正的买卖点就是以分型为基础来构建的，具体内容我们下篇文章再讲。
3、数据&代码
知道了分型的定义，又手握处理过的K线数据，我们就可以借助Python代码来找到所有股票在历史上所有的顶底分型。
具体代码我已经帮大家准备好了，如果你需要的话，可以在评论区留言，都是可以分享给你的。
4、回测结果
程序运行结果如图所示：
红色方形：顶分型 绿色三角：底分型
可以清晰看到指定时间内股票的所有分型的位置。
这个图能帮使用缠论的你节省大量时间，去做更有意义的研究。
实际分型信号在图示中后一天
5、尾声
至此我们大概介绍了缠论中K线的处理方法，并对新的K线做了最基础的分型应用。
缠论的内容还有很多，篇幅所限今天先讲到这。
如果本文对你有帮助的话，欢迎多多点赞，点赞破100的话，后面我们就来讲讲缠论中对分型的进一步应用，也就是缠论中划线分析的最基本结构：
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