楼主: 邢不行
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[交易策略] 趋势之王or虚有其表?Python量化25种均线用法,哪些有用,哪些没用?|邢不行【下】 [推广有奖]

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接上文

02

均线金叉死叉


1、金叉死叉

有了数据后即可做相应的测试。

先来验证最常见的均线用法:金叉和死叉。

当代表短期的5日均线自下而上穿过代表长期的20日均线时,会形成一个交叉点,大师们认为此时应买入股票,因而称其为黄金交叉(金叉),意为该买点价值千金。


12.png


比如图中股票在金叉发生后,股价的确如期上涨。


13.png


印象中早些年有一本讲大A的小说就叫《金叉》,感兴趣的可以找来一读。


14.png


与金叉相对的是死叉,当5日均线自上而下穿过20均线时,即会形成死亡交叉(死叉),之后股价大概率会下跌,此时就是最好的卖点。


15.png


比如图中股票在死叉发生后,股价的确持续下跌。


16.png


大A历史上均线金叉死叉的事件出现过很多次,再给大家展示几个历史上发生过的案例:


17.png

18.png


确实是金叉后股价上涨,死叉后股价下跌。

但我们做量化交易的,不能像股评家一样,对着几张图就轻易得出结论。

还是要借助A股历史数据和Python代码,找出所有的均线金叉死叉,并统计之后的上涨及下跌概率,这样才有说服力。


19.png


相关资料我也已经准备好了,需要的话可以在评论区留言,都是可以分享给你的。

2、形态回测

程序运行结果如图所示:


20.png


从2007年至今,A股历史上各发生37万次均线金叉和死叉。

金叉发生后股价上涨的概率在50%左右,与抛硬币无异。

平均收益率在短期内较小,基本可以忽略不计。

但从中长期看,10天后平均收益率有0.66%,20天后有1.27%,表现非常不错。

也间接说明金叉作为买点,虽然胜率一般,但赔率不错。


21.png


反观死叉,发生后股价下跌的概率也在50%左右。

但平均收益率基本为正,与描述完全相反,这确定是卖出信号吗?


22.png


至此我们可以确定:均线的金叉在A股上的确有一定效果,而死叉则完全无效。


23.png

24.png


至于其他23种均线用法,篇幅有限无法一一讲解,下文直接介绍两种测试后表现优异的用法。


25.png


如果你想知道其他用法的效果,可以在评论区留言,问我要了数据和代码自行测试,都是可以分享给你的。


03

其他均线形态


1、蛟龙出海

先介绍蛟龙出海:

该形态一般出现在股票下跌或横盘时,当有一根大阳线自下而上穿过5日/10日/20日均线,且收盘价在这几根均线之上,就意味着蛟龙出海了,后续股价则会不断上涨。


26.png


图中圈出的即蛟龙出海形态,的确是霸气十足。


27.png

一根大阳线,千军万马来相见


我们同样借助上文的数据和Python代码来验证蛟龙出海形态的效果。


28.png

评论区留言,获取数据代码


程序运行结果如图所示:

2007年至今大A共出现42421次蛟龙出海形态,形态出现后短期内股价的上涨概率都在50%以上,平均收益率也高于1%。

但中长期看,胜率和收益率都会下降。


29.png


总体而言该形态更适合短期交易,而非中长期持有。

2、上山爬坡

除了蛟龙出海,上山爬坡也同样值得一提。

该形态一般出现在涨势中,5日/10日/20日均线会沿一定的坡度向上移动,坡度越小,后续上涨的时间越长,上涨力度也越强。


30.png


比如下图中3根均线如登山般不断爬坡,并且这座山也并不陡峭。

因此形态确认后,股价也在不断温和上涨。


31.png


我们同样借助历史数据和Python代码验证该形态。

2007年至今上山爬坡形态共出现61万次,形态出现后短期内股价上涨的概率并未超过50%,平均收益率虽少,却在稳步上升。

但形态出现20天后平均收益率高达2.58%,对于一个简单的均线指标而言这个收益及其惊人,更何况它在历史上出现的次数也不少。


32.png


总体而言该形态更适合中长线交易。


04

其他市场


1、小结

至此我们从25种均线用法中测试了最常见的金叉和死叉,也介绍了两种在不同情况下有效的形态。


33.png


其他用法的表现有好有差,就不一一介绍了,对结果感兴趣的可以在评论区留言,问我要了数据和代码,自行测试,都是可以分享给你的。


34.png


值得一提的是,虽然前文我们分享了几个不错的形态,看似运行代码即可得出结论,但这背后花费的时间精力着实不少。

比如均线的粘合,趋势的确认,各种模糊到无法量化的表达,都极为磨人。


35.png


25种形态中我们也只挑出了两种来介绍,性价比极低,这也就是为什么我们经常说研究技术指标的性价比不高的原因。

要是同样投入一个月的时间研究,在技术指标方向得到的研究成果,会远远不如其他的正统方向得到的多。

2、尾声

再透露亿点点小心得,虽然前文我们发现均线在A股上的部分用法是有效的,但就像我经常说的那样:“与其花时间提高牌技,我更愿意花时间寻找对手更弱的牌局。”


36.png


这句话的意思是不要去高手扎堆的地方,要更主动去寻找一些竞争对手更弱的环境。

不光是交易,在平时工作生活中换个对手更弱的牌局也会更加轻松。

在均线上也同样如此。比如我们就用最简单的均线指标,在某马赛克资产的4小时K线上测试得到如下策略:


37.png

效果好坏,无需多言


我们要科学的做投资,而不仅仅主观拍脑袋根据一些似是而非的经验去做决策。

归根到底一句话,用数据说话。


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关键词:python 自下而上 历史数据 技术指标 如图所示

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ahc123 发表于 2024-9-22 15:44:00 |只看作者 |坛友微信交流群

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