个人觉得:
第一,关于变量选取的问题,估计你的DEA模型也是基于生产函数理论的,因此变量无非是产出与投出变量,这就是你的理论基础,同时你可以通过引用一些已发表的牛逼文章作为你的依据,虽然你说你参考了,但也要将参考的文献早文中表述出来,让审稿人知道不是你在自己拍脑袋乱想。如果这样还不行的话,你就只有放弃这个专家了,是他找茬或者根本就不懂。这个变量的选取也跟量表一样,很多都是在以前研究的基础上形成的,他非要质疑,那你能够怎么办?就算你自己创造一个新的变量,他还是会质疑,这个变量合理性我觉得只有在长期的研究中去检验,大多数的研究者都发现这个变量与研究的问题具有较大相关,那即合理!
第二,就是减少变量是否会改变结果,这个要弄清楚审稿人的意图,他是想问是具体结果的改变,还是结果趋势的改变,这两者是不一样的。改变变量个数无疑是会改变实证具体数值结果的,就以你要求的指数而言,你选的变量个数不一样,结果肯定会有一定差异,如果审稿人觉得这样的差异不应该有的话,那他估计不知道什么是实证研究,因此,你不用理他了;但是指数的相对排名趋势有可能不会发生变化,也就是研究结果的稳健性问题了。你可以尝试按照他的意图改变一下变量,最终证明这样的改变不会引起相对研究结果的变化,基本也就回答了他的问题。
第三,DEA是基于数学规划的优化算法,属于非参数方法,好像无法进行统计检验,因此,你估计也很难回答他的问题。这个确实不同于SFA
因此,你可以针对他前两个问题进行修改和回答,至于最后一点,建议你给他常数DEA的原理,说明统计检验无法做,并说明这是DEA的缺憾,将他作为你文章的一个研究不足来写。
最后,你就仍他去审定吧!
希望你好运,能够顺利通过评审!



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