潜在类别分析技术在心理学研究中的应用

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潜在类别分析技术在心理学研究中的应用

你可以尝试因子分析。因子分析基本原理，有若干个可观测变量收到几个相同的不可观测因素的影响。若Y1、Y2、……、YN为若干个可观测变量，X1、X2……XM为若干个不可观测因素（一般而言M<N），则因子分析结果将呈现a1*X1+a2*X2+……+an*XM=Y1;b1*X1+b2*X2+……+bn*XM=Y2……，以此类推。即Y1--YN受到X1--XM的影响，分析结果得出后，根据现实生活中的逻辑关系，定义X1--XM的意义，即可得到楼主所需的潜在类别。

摘要： 潜在类别分析是通过对类别型的外显变量和潜在变量之间的关系建立统计模型,根据模型参数得到各种潜在类别的具体外在表现的潜在特征分类技术。该分析方法主要应用于心理行为特征的分类、控制认知心理实验中被试个体差异引起的系统误差、评价临床心理诊断的精确性,以及心理测验中的项目分析、信度分析、结构分析等。对此方法的优劣进行分析比较,表明：该方法可以与其他测量理论相结合进一步拓展其在心理测量中的应用,也可在纵向数据和多水平数据中应用。在应用中亦有提升方法技术的空间。

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