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数据.rar (228.35 KB)

2011-10-17 20:32:00 上传

原始数据-代码

我已把原始数据及代码都放在附件里了，改下路径可以直接运行，在work.out看到结果。

我用proc Model Solve 的时候，发现只有前面大概五十个观察值对应可以Solve出值，之后解出的值都是相同的，这显然是不正确的。
基本程序大概如下：数据集test的观察值大概有2000个。问题是最终大概第60个观察值之后解出来的R值都一样（错误的），但Execution Error Count 又没显示错误。不知是什么问题，那位大师请赐教。。。

Data test;
       input code P ROA1 BPS0 ROA2 BPS1 ROA3 BPS2;
       Cards;
      1 10.2 0.12 3 0.13 3.5 0.12.5 3.6
      ......
      ......
       ;
Run;

Proc Model FORECAST Data=test noprint;

      eq.r=-P+(ROA1-R)*BPS0/((1+R)**1)+(ROA2-R)*BPS1/((1+R)**2)+(ROA3-R)*BPS2/((1+R)**3);
   
      solve R/out=Out Outall;
      id code;
   run;
   quit;

   

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关键词：model mode del Mod ROC Error 程序

样本数据~~

kuhasu 发表于 2011-10-17 20:18
样本数据~~

我已把原始数据及代码都放在附件（数据）里了，改下路径可以直接运行，在work.out看到结果。麻烦你了。。

WARNING: Solution values are missing because of missing input values for observation 374 at NEWTON iteration 0.

其他的没报错，是不是一样呢？或者数据差距太小了？
用上个你的帖子，里面的irr验证一下看看。
牛顿迭代本身处理这方面问题，其他方面也有不同迭代方法，只不过有效率差别而以，而迭代本身有个精度问题，跟迭代次数有关。

设置r格式25.20
-218653377412.43000000000
看来还不是神马精度问题
那个数那么大，应该是超出数值表达范围了吧~？

kuhasu 发表于 2011-10-17 21:00
WARNING: Solution values are missing because of missing input values for observation 374 at NEWTON i ...

对，那个warning到没关系的，可能是某些missing导致的，把missing的删除了就没事了。问题是sovle出来的r,从第十四个开始就明显是应该有问题了。你可以试着把前面14个观察值删了，再运行剩余的，发现之后的r和没删之前算得是不同的。。。它好像只能正确运行前面一些的，后面的就偷懒了。。

-49919524945108.500000000
后面的还有这个
应该不是表达范围问题~

kuhasu 发表于 2011-10-17 21:20
-49919524945108.500000000
后面的还有这个
应该不是表达范围问题~

你可以试着把前面14个观察值删了，再运行剩余的，发现之后的r和没删之前算得是不同的。。。它好像只能正确运行前面一些的，后面的就偷懒了。。

edwardzxf 发表于 2011-10-17 21:26
你可以试着把前面14个观察值删了，再运行剩余的，发现之后的r和没删之前算得是不同的。。。它好像只能正确 ...

不同其实无所谓，本来迭代这个东西，就是趋近。
你可以加设置，变动下迭代方式。
具体原因我也不清楚，有时间给你看看~
很有意思的问题~

kuhasu 发表于 2011-10-17 21:48
不同其实无所谓，本来迭代这个东西，就是趋近。
你可以加设置，变动下迭代方式。
具体原因我也不清楚 ...

那个问题帮我看看吧,弄了好久了,网上也查不到. 跪求你帮帮忙了,大师...感激阿..