有关LOgistic Regression模型的系数问题

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用Logistic Regression所建的模型，在其代码中所生成函数的系数是如何计算出来的？或者是用什么方法计算出来的？请各位大侠多多指教~~本人急解决这个问题，非常感谢

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关键词：regression regressio logistic regress ogistic 模型

来自实际数据

That is a big question. I use logistic model quite a lot but i have never thought of such question.
JingJu

在无信息先验的情况下，应该是用普通的最小二乘法去估计系数的！

tj0412ymy 发表于 2011-10-20 09:50
在无信息先验的情况下，应该是用普通的最小二乘法去估计系数的！

最小二乘法不适合估计非线性模型，而逻辑回归属于非线性的~~

MLE, 用牛顿拉夫森方法求出的非线性方程组的数值解

guoluo 发表于 2011-10-21 16:32
MLE, 用牛顿拉夫森方法求出的非线性方程组的数值解

多谢，我想到了，应该是极大似然估计~~~

gaotao0727 发表于 2011-10-21 16:52
多谢，我想到了，应该是极大似然估计~~~

Currently in SAS,
the default algorithm for iterative maximum likelihood is Fisher Scoring. People think, logistic model should be in the category of (generalized) linear model rather than in nonlinear model. That is how we name it. But general linear model is linear with mean whereas logistic model is linear with link function of mean, i.e. logistic function.
JingJu

是极大似然估计法 我曾经在一本书看到过

忙里偷闲~~ 发表于 2011-10-21 21:53
是极大似然估计法 我曾经在一本书看到过

恩，是的~我找到了！非常感谢~~