tensorflow/深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战配套代码等

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

+代码(1)            519.0 KB
| 10-1  自编码(1).py             3.2 KB
| 10-1  自编码.py             3.2 KB
| 10-2  自编码进阶(1).py             4.5 KB
| 10-2  自编码进阶.py             4.5 KB
| 10-3  卷积网络自编码(1).py             5.0 KB
| 10-3  卷积网络自编码.py             5.0 KB
| 10-4  自编码练习题(1).py             4.4 KB
| 10-4  自编码练习题.py             4.4 KB
| 10-5  去噪自编码.py             4.2 KB
| 10-6  自编码综合.py             9.1 KB
| 10-7  分布自编码综合.py             9.8 KB
| 10-8  变分自编码器.py             4.8 KB
| 10-9  条件变分自编码器.py             5.7 KB
| 11-1  tfrecodertest.py             870 Byte
| 11-2  inception_resnet_v2使用.py             1.8 KB
| 11-3  vgg19图片检测使用.py             3.5 KB
| 11-4 Object Detection使用.py             3.6 KB
| 12-1  Mnistinfogan.py             7.3 KB
| 12-2  aegan.py             9.3 KB
| 12-3  wgan_gp.py             3.8 KB
| 12-4  mnistLSgan.py             7.4 KB
| 12-5  GAN-cls.py             5.7 KB
| 12-6  mnistEspcn.py             2.6 KB
| 12-7  tfrecoderSRESPCN.py             5.4 KB
| 12-8  resESPCN.py             6.8 KB
| 12-9  rsgan.py             10.0 KB
| 3-1  线性回归.py             2.6 KB
| 3-2  字典.py             2.7 KB
| 3-3  无占位符.py             1.5 KB
| 3-4  字典2.py             2.6 KB
| 4-1  sessionhello.py             504 Byte
| 4-10  get_variable配合variable_scope.py             663 Byte
| 4-11  get_variable配合variable_scope2.py             952 Byte
| 4-12  共享变量的作用域与初始化.py             765 Byte
| 4-13  作用域与操作符的受限范围.py             1.0 KB
| 4-14  图的基本操作.py             1.4 KB
| 4-15  ps.py             3.9 KB
| 4-16  worker.py             3.8 KB
| 4-17  worker2.py             3.8 KB
| 4-2  withsession.py             458 Byte
| 4-3  withsessionfeed.py             557 Byte
| 4-4  线性回归模型保存及载入.py             3.0 KB
| 4-5  模型内容.py             738 Byte
| 4-6  保存检查点.py             3.5 KB
| 4-7  trainmonitored.py             557 Byte
| 4-8  线性回归的tensorboard可视化.py             3.1 KB
| 4-9  get_variable和Variable的区别.py             1.1 KB
| 5-1  mnist数据集.py             627 Byte
| 5-2  mnist分类.py             3.3 KB
| 6-1  softmax应用.py             1.9 KB
| 6-2  sparesoftmaxwithminist.py.py             2.3 KB
| 6-3  退化学习率.py             819 Byte
| 6-4  Maxout网络实现mnist分类.py             2.5 KB
| 7-1  线性逻辑回归.py             3.3 KB
| 7-10  xorerr2.py             2.7 KB
| 7-11  xorerr3.py             2.6 KB
| 7-2  线性多分类.py             5.4 KB
| 7-3  异或.py             1.8 KB
| 7-4  异或one_hot.py             1.9 KB
| 7-5  mnist多层分类.py             3.1 KB
| 7-6  异或集的过拟合.py             6.1 KB
| 7-7  异或集的L2_loss.py             5.4 KB
| 7-8  异或集dropout.py             6.5 KB
| 7-9  xorerr1.py             2.7 KB
| 8-1  卷积函数使用.py             2.9 KB
| 8-10  MNIST卷积.py             2.6 KB
| 8-11  Cifar全连接卷积.py             3.5 KB
| 8-12  反卷积操作.py             1.0 KB
| 8-13  反池化操作.py             2.3 KB
| 8-14  gradients0.py             514 Byte
| 8-15  gradients1.py             814 Byte
| 8-16  gradients2.py             1.2 KB
| 8-17  cifar反卷积.py             5.6 KB
| 8-18  cifar简洁代码.py             2.3 KB
| 8-19  cifar卷积核优化.py             3.4 KB
| 8-2  sobel.py             1.5 KB
| 8-20  cifar多通道卷积.py             4.0 KB
| 8-21  cifarBN.py             3.6 KB
| 8-22  带BN的多通道mnist.py             3.5 KB
| 8-23  多通道mnist.py             3.1 KB
| 8-3  池化函数使用.py             1.4 KB
| 8-4  cifar下载.py             259 Byte
| 8-5  cifar.py             1.3 KB
| 8-6  cifar手动读取.py             834 Byte
| 8-7  queue.py             1.3 KB
| 8-8  cifar队列协调器.py             868 Byte
| 8-9  cifar卷积.py             3.0 KB
| 9-1  subtraction.py             5.7 KB
| 9-10  LSTM改错.py             2.7 KB
| 9-11  lstm改错1.py             2.6 KB
| 9-12  GRU改错2.py             2.6 KB
| 9-13  LSTM改错3.py             2.7 KB
| 9-14  BiRNNMnist.py             3.0 KB
| 9-15  单层静态双向rnn.py             2.9 KB
| 9-16  多层双向rnn.py             3.1 KB
| 9-17  list多层双向rnn.py             3.3 KB
| 9-18  Multi双向rnn.py             3.8 KB
| 9-19  动态Multi双向rnn.py             3.8 KB
| 9-2  echo模拟.py             4.5 KB
| 9-20  lnGRUonMnist.py             5.6 KB
| 9-21  Ln多GRu1-1.py             5.3 KB
| 9-22  Ln多GRu1-2.py             7.7 KB
| 9-23  yuyinchall.py             11.9 KB
| 9-24  yuyinutils.py             8.9 KB
| 9-25  rnnwordtest.py             5.9 KB
| 9-26  word2vect.py             9.2 KB
| 9-27  word2vect自定义候选采样.py             9.5 KB
| 9-28  word2vect -2.py             9.4 KB
| 9-29  word2vect学习样本候选采样.py             9.3 KB
| 9-3  LSTMMnist.py             3.1 KB
| 9-30  基本seq2seq.py             7.3 KB
| 9-31  STOCKDATA.py             2.0 KB
| 9-32  seq2seqstock.py             8.1 KB
| 9-33  datautil.py             12.7 KB
| 9-34  seq2seq_model.py             13.5 KB
| 9-35  train.py             8.2 KB
| 9-36  test.py             4.4 KB
| 9-37  datautil.py             12.7 KB
| 9-38  seq2seq_model.py             14.8 KB
| 9-39  train.py             8.1 KB
| 9-4  LSTMCell.py             3.1 KB
| 9-40  test.py             4.2 KB
| 9-5  gru.py             3.1 KB
| 9-6  创建动态RNN.py             3.1 KB
| 9-7  McellMNIST.py             2.7 KB
| 9-8  mcellLSTMGRU.py             2.9 KB
| 9-9  动态多层.py             3.2 KB
| 代码说明.txt             281 Byte


tensorflow.zip (24 MB, 需要: RMB 29 元)

2024-10-31 19:26:04 上传

需要: RMB 29 元  [购买]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Tensor flow 深度学习 LOW ten