long memory模型如何判断stationary,trend和seasonal?

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给定数据告诉我是长记忆的,没有模型,怎么从图和数据中判断他是不是stationary,trend和seasonal呢?

用眼睛看?

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关键词：stationary seasonal station memory trend stationary long memory trend seasonal

首先

你需要明白的是究竟什么是stationary, trend and seasonal

如果你明白了

你就知道怎么看了

好好看看hamilton的书

我知道他们的定义,但是现在只有数据,没有模型,我能够单单就从图上看出这些现象么?

因为是long-memory,单单用ACF和PACF没法判断.我手边没有hamilton的书,但是做的project马上要赶出来的,能指导一下我么?

trend我想应该直接能从图上读出来,关键是stationary和seasonal怎么判断?

谢谢了!

我只想知道:

一:给定数据,如何能判断平稳性?是用肉眼看图,还是用ACF和PACF,还是用adf?

二:告诉我数据是long-memory,如何检验平稳性?还是用adf么?

三:只有数据,如何判断seasonality和trend? 不会差分一阶一阶去试吧?

R/S、KPSS、另外还要做季节单位根检验；再做长记忆估计。

我的数据是daily的有5000多天,从图上看大概每200多天(不一定)就有一根spike直出来,但是长记忆估计的d<0.5,test都通过稳定性,这算seasonal么?