两个独立样本的非参数检验要求两个样本的样本必须相同吗？

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两个独立样本的非参数检验要求两个样本的样本量必须相同吗？如一组68个样本，另一组9个样本，可以进行两个独立样本的非参数检验吗？

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关键词：非参数检验 两个样本 参数检验 非参数 样本量 样本

没有明确要求，但相同时检验效率高。

一组68个样本，另一组9个样本，可以进行检验吗？

一组68个样本，另一组9个样本，可以进行检验吗？

常用的方法Mann-Whitney U test和K-S test，前者通过检验两样本母体平均值是否相等来推导出两样本是否一致或不同；后者通过检验的分布是否一致来推导出两样本是否一致或不同。但是前者需要有一个前提假设，即两样本的分布是类似的。

看LZ你需要的是那种了，数量级取样太少，对结果肯定有影响，样本数尽量相差不要太大，可靠性更高

我的样本量不可能变了，一组68个，另一组9个，此时，做独立样本非参数检验的结果有意义吗？投稿时有没可能被否定说是没有意义？

借lz的帖子问一下，如果是我用Mann-Whitney U test检验之后两组均数相差很大，有统计学意义，我现在想找一下有统计学意义的那个数值点。。。。。。两组分别为500和1000，然后我考虑用ROC找一下CUT-OFF 值，之后30多，这个问题困扰我很久了。
1，不是正态分布，能做ROC吗？
2，做出来的这个30为什么和500，1000差别这么大

同关注，我的一组200多一组6个，头大