SAS 非参数检验

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SAS 前辈大家好，

今天看SAS documentation 非参数检验，上来就很打击哈，求指导下面这句话什么意思。。。

The NPAR1WAY procedure performs nonparametric tests for location and scale differences across a one-way classification. PROC NPAR1WAY also provides a standard analysis of variance on the raw data and tests based on the empirical distribution            function.         

这个是连接： http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/65328/HTML/default/viewer.htm#statug_npar1way_overview.htm

另外，有一个实际问题，我们想探讨健康干预对人群健康知识知晓率的影响，资料有收集干预前的基线数据，以及干预后的数据 （干预前后人群都是随机在社区中抽取的，所以干预前后回答问卷的人并不一定是同一个人），现在我想看下干预前后人群特征的差别。 请问教育情况（分为四层：小学及以下，初中，高中，大专及以上）在干预前后（分为干预和没有干预，2分类变量）是不是一致？ 我把教育看成是有序变量，请问应该使用什么统计学方法？

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关键词：非参数检验 参数检验 非参数 distribution differences procedure function provides standard across

你这种情况，直接可以做卡方检验，分组变量是干预前后两个水平，因变量是你的教育状况。

mingfeng07 发表于 2016-11-25 16:54
你这种情况，直接可以做卡方检验，分组变量是干预前后两个水平，因变量是你的教育状况。

感谢！把因变量教育状况看成分类变量的话可以应用卡方检验。如果我把教育状况看成是有序变量的话，请问用什么统计学方法？

因为人群不固定，很难评价干预对知晓率提高的效果。你这个只能比较不同教育条件下知晓率的差异。要比较干预对知晓率的效果，应该保证干预前后测量人群一致。这个用LOGSTIC回归。如：
ODS TRACE ON;
ods output OddsRatios=OddsRatios  ParameterEstimates=param;
proc logistic data=event desc ;
   class  edu( param=ref ref=first)  bef(param=ref ref=first);
   model event(aft='1')= edu bef;
   weight f ;
run;
ODS TRACE OFF;

实验流行病学前后测量人群必须保持一致，不然干预的效果无法评价。

wang1839 发表于 2016-11-26 19:15
实验流行病学前后测量人群必须保持一致，不然干预的效果无法评价。

超级感谢你每次都这么热心地回答我的提问，大好人！！

是啊，这个设计是不太好哈，但是没办法哈，前期数据收集已经收集完了，领导指望着这个数据写点东西出来哈~~ 我只是个刚来打杂的哈。。。

wang1839 发表于 2016-11-26 19:08
因为人群不固定，很难评价干预对知晓率提高的效果。你这个只能比较不同教育条件下知晓率的差异。要比较干预 ...

理想的情况当然是前后人群一致哈，不过现实情况要做到这样很难吧。。 。特别是样本量很大的时候。。。
我是否可以将分析的样本缩小在某个特定人群中（因为前后样本人群居住地差异较大，我只选择居住在城区的居民可以么），然后再根据年龄和教育程度分层，在各层内比较干预对人群知晓率的改变？ 可以这样么？

wang1839 发表于 2016-11-26 19:15
实验流行病学前后测量人群必须保持一致，不然干预的效果无法评价。

实验流行病学前后测量人群必须一致么？ 理论上随机抽样，前后两个样本都是来自同一个整体，人群特征前后一致（干预的变量除外）就可以了吧？

非参数单变量过程用于非参数比较，也能进行基于经验分布函数的方差分析

你就把调查前所有人群作为对照，干预后所有人群最为病例组写干预对健康知识知晓率的影响。最好两个组的教育程度、年龄 等因素比较均衡。