去趋势自相关系数在Eviews中如何实现

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看伍德里奇里面的例题和习题中，求除掉变量线性趋势后自相关，我计算了好几次都不对，求解！！！
如果log(invpc)表示人均资本的增长率，对趋势变量T回归，然后再怎么去趋势求1阶相关系数？

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关键词：EVIEWS 自相关系数 Eview Views 如何实现 如何 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

呵呵，不知道，帮顶。。。

难道就没人会么

增加@trend

我也在做这个。可以参考原书英文版第365页。先对linvpc做t的线性回归，所得的residual 就是去了线性趋势的变量。

1.估计一个回归方程，因变量为log(invpc)，自变量为c和@trend,
2.对回归方程的残差进行自相关检验，view-residual diagnostics-corrgram -Q statistics
就可以得到残差的自相关和偏自相关函数了

同求解答，看看是不是对的。

去趋势一阶自相关系数步骤:
1把序列（如log(invpc)）对t做回归，保存残差，如resid01。
2.生成上述残差的一阶滞后序列，如resid02
3.计算resid01和resid02的相关系数。