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[资料] 95%置信区间的预测,EVIEWs下如何实现? [分享]

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bangboo 发表于 2009-3-26 10:06:00 |显示全部楼层
<p>用的是EVIEWs6.0,在模型做好了之后,点forecast,只能给出一个预测区间(forecast graph里显示的是两条线之间有一条线,也看不太明白什么关系,我想中间那条应该是实际发生数据吧?),然后还有一些预测评估数据(forecast evaluation),我记得以前的时候是会给出两条线,一条是actual,一条就是预测线(置信区间自己设定),怎么在eviews6.0里面实现呢?</p><p>求具体操作步骤!</p><p></p><p>PS:在非线性模型里面,比如,对各变量取对数后,比较可决系数和修正可决系数大小来看模型的优劣,还有意义么?</p><p></p><p>不胜感激!</p>
关键词:EVIEWS Views Eview 如何实现 view 置信区间 不胜感激 actual 如何 模型

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在地若天 发表于11楼  查看完整内容

“你的是什么数据,截面数据还是时序数据,预测后面几个?预测之前要先扩大样本量。 假如你总共有70个数据,都是截面数据,要预测后面三期 即在命令窗口中输入expand 1 73 回车 你应该是用最小二乘法估计的吧,假如你的变量分别为y和x,在命令窗口中输入ls y c x回车,在弹出来的方程的上面菜单栏有个Forcast,单击它,在出现的对话框中只用在series names与forcast sample中输入数据,其中有个forcast name和S.E.,你在forcast name中随 ...

bbsflyingsnow 发表于12楼  查看完整内容

1.关于置信带是如何出来的,我也同问。 2.关于两个R2是否可比较的问题,我可以回答:如果被解释变量和解释变量都相同,那么两个不同形式的模型是可以直接比较R2的,如果被解释变量不同,那么没有比较的意义,如果被解释变量相同,但是被解释变量不同,意义也不大,毕竟解释变量不同嘛;但如果被解释变量相同,解释变量也相同,但是模型形式不同,比如一个是线性,一个是对数,那么两个比较就很有意义了,可以从R2大的作为选择标准 ...

tulipsliu 发表于10楼  查看完整内容

第一:你说的Acture对比的那个,那是用建立的模型仿真过去的数据,和过去的数据对比。和你所谓的预测提问不相关。 答案是:预测线来说,有一个预测值组成的线,当然得在中间,然后上下两条虚线组成的边界:UB.LB。 也就是 上方边界,下方边界。 这个在统计学里很常用。那么多复习下就知道。 第二个问题。关于R 和 R的平方做可决系数问题。 这个得问你对 OLS 方程的理解。还记得它是怎么求回归模型的系数吗?就是解数学方程组 ...

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stata SPSS
bangboo 发表于 2009-3-26 13:18:00 |显示全部楼层

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Angelsigh1124 发表于 2009-11-8 19:23:25 |显示全部楼层
ding~~~~~~~~~~~
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hejiale 发表于 2010-1-2 20:17:12 |显示全部楼层
到底答案在哪里啊。。。有人会不啊
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kevinxyang 发表于 2010-1-3 01:09:54 |显示全部楼层
应该可以把..........
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guaitutu 发表于 2010-3-18 08:56:16 |显示全部楼层
这个问题我也很想知道,请高人解答,谢谢
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zhangzhuzz 发表于 2010-5-19 15:18:51 |显示全部楼层
怎么都没人会啊,特来求解的
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jr890826 发表于 2010-6-13 13:33:42 |显示全部楼层
我也一直想知道
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garfieldkai 发表于 2010-6-21 18:01:19 |显示全部楼层
同问
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tulipsliu 在职认证  发表于 2010-6-21 23:05:25 |显示全部楼层
第一:你说的Acture对比的那个,那是用建立的模型仿真过去的数据,和过去的数据对比。和你所谓的预测提问不相关。
答案是:预测线来说,有一个预测值组成的线,当然得在中间,然后上下两条虚线组成的边界:UB.LB。
也就是 上方边界,下方边界。
这个在统计学里很常用。那么多复习下就知道。

第二个问题。关于R 和 R的平方做可决系数问题。
这个得问你对 OLS 方程的理解。还记得它是怎么求回归模型的系数吗?就是解数学方程组。
然后方差分解,构成三个部分  总方差=模型解释部分的方差+残差的方差
而 R 的计算, 就是 模型解释部分的方差/总方差  我们当然期待它接近1为最好。(多重共线性也会导致R很高,那个得看 D-W 值)
那么你说的非线性方程线性化后的估计,现在明白R还是有用的吧。
经济学里最明显的一个非线性方程就是 C-D 生产函数
Y=A^α*B^β
取对数后:
lnY=α*lnA+β*lnB
在EVIEWS里,加入常数项 C 在方程的右边第一项 就可以估计了。

最后补充关于预测的问题,如果序列里的样本区间确定后(有时间关系的)
可以调整样本区间,如数据只到 2008年
那么预测未来3年
将样本调整到 2011 年 后
后面3年的数据,就是用你建立的模型进行估计得到。
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