第一:你说的Acture对比的那个,那是用建立的模型仿真过去的数据,和过去的数据对比。和你所谓的预测提问不相关。
答案是:预测线来说,有一个预测值组成的线,当然得在中间,然后上下两条虚线组成的边界:UB.LB。
也就是 上方边界,下方边界。
这个在统计学里很常用。那么多复习下就知道。
第二个问题。关于R 和 R的平方做可决系数问题。
这个得问你对 OLS 方程的理解。还记得它是怎么求回归模型的系数吗?就是解数学方程组。
然后方差分解,构成三个部分 总方差=模型解释部分的方差+残差的方差
而 R 的计算, 就是 模型解释部分的方差/总方差 我们当然期待它接近1为最好。(多重共线性也会导致R很高,那个得看 D-W 值)
那么你说的非线性方程线性化后的估计,现在明白R还是有用的吧。
经济学里最明显的一个非线性方程就是 C-D 生产函数
Y=A^α*B^β
取对数后:
lnY=α*lnA+β*lnB
在EVIEWS里,加入常数项 C 在方程的右边第一项 就可以估计了。
最后补充关于预测的问题,如果序列里的样本区间确定后(有时间关系的)
可以调整样本区间,如数据只到 2008年
那么预测未来3年
将样本调整到 2011 年 后
后面3年的数据,就是用你建立的模型进行估计得到。
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