eviews 求 log（x）的一阶自相关系数

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初学者，见笑~我用的是eviews6.0

我先在eviews中打开需要处理的数据x，在“show”中将其手动改为了log（x）

之后在view中选择“Correlogram——1st difference——OK”出现了如下东西

Date: 12/22/12   Time: 17:15                        
Sample: 1 42                        
Included observations: 41                        
                        
Autocorrelation    Partial Correlation        AC      PAC     Q-Stat     Prob
                        
      . |*.    |          . |*.    |             1    0.106    0.106    0.4921    0.483
      **| .    |          **| .    |           2    -0.247    -0.261    3.2408    0.198
     ***| .    |         ***| .    |         3    -0.428    -0.399    11.728    0.008
      .*| .    |          **| .    |            4    -0.186    -0.236    13.382    0.010
      . |*.    |          . | .    |              5    0.156    -0.051    14.571    0.012
      . |*.    |          .*| .    |             6    0.142    -0.170    15.585    0.016
      . |*.    |          . | .    |              7    0.137    -0.014    16.557    0.020
      . | .    |          . | .    |               8    -0.010    -0.005    16.562    0.035
      .*| .    |          . | .    |              9    -0.094    -0.039    17.047    0.048
      .*| .    |          .*| .    |            10    -0.115    -0.071    17.801    0.058
      .*| .    |          .*| .    |            11    -0.122    -0.153    18.675    0.067
      . | .    |          .*| .    |             12    0.008    -0.133    18.678    0.097
      . |*.    |          .*| .    |            13    0.116    -0.075    19.526    0.108
      . |*.    |          .*| .    |            14    0.079    -0.135    19.937    0.132
      . | .    |          .*| .    |             15    0.024    -0.092    19.977    0.173
      .*| .    |          .*| .    |            16    -0.086    -0.120    20.502    0.198
      . | .    |          . | .    |              17    0.011    0.008    20.510    0.249
      . |*.    |          . |*.    |            18    0.126    0.144    21.726    0.244
      . | .    |          .*| .    |             19    -0.051    -0.080    21.935    0.287
      .*| .    |          **| .    |           20    -0.204    -0.244    25.437    0.185

请问这样过程得到的是一阶自相关的结果么？一阶自相关系数又在哪里看到呢？谢谢

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关键词：EVIEWS 自相关系数 Eview Views view 系数 初学者 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

本人认为是残差序列自相关结构

haoyun010 发表于 2012-12-22 19:49
本人认为是残差序列自相关结构

你是说这个是残差序列自相关结构的做法么？那怎么做一阶自相关系数呢？拜托了

月夜云影 发表于 2012-12-22 20:08
你是说这个是残差序列自相关结构的做法么？那怎么做一阶自相关系数呢？拜托了

可以输入 log(x) c ar(1)

把“Correlogram——1st difference——OK”中的1st difference改成level是否就是？
AC那一列就是自相关系数，Autocorrelation那一列是自相关系数的变化图