[挑战高手]关于交叉表 pearson 卡方检验的求助

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交叉表的独立性检验：Pearson卡方检验

省份	PearsonChi-Square	Asymp.Sig.(2-sided)	假设检验
甘肃	8.858	0.065	拒绝
青海	11.33683566082	0.023	拒绝
宁夏	1.856	0.762	接受
内蒙古	7.468	0.113	接受

原假设：打工与各收入阶层是独立的

结果表明：在 0.1显著水平下，拒绝原假设的有甘肃省和青海省，即认为是否打工与这两个省的收入阶层是显著相关的； 0.05显著水平下，拒绝原假设的有青海省。而宁夏和内蒙古两省在上述两种显著水平下均接受原假设，即认为是否打工与收入阶层之间是独立的。

以上分析对吗？

[此贴子已经被作者于2006-12-21 16:22:33编辑过]

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关键词：pearson 卡方检验 son ear ARS 检验 高手 挑战 pearson 交叉

我看你这结果，只有青海在0.05上显著也，其它都不显著。所以，青海省，两个变量之间不独立

谢谢 楼上的解答

该检验能否将显著水平设为0.1？？？

我个人认为在统计理论上是可以的？

该检验的实际含义能否解释通俗点？（本人想理解更深刻点）

请楼上的赐教

谢谢

Asymp.Sig.(2-sided),这列表示检验的概率值 ，显著性水平你自己设定。比如0。01的水平，就要看

Asymp.Sig.(2-sided)中的数值是否是小于0。01的。所以从上面可以看出只有青海（0。023）是小于0。05的，它只在0。05的显著性水平上达到显著。独立性检验两变量的值显著表示两变量不独立，就是相关啦！（电脑出问题，小数点成句号了！）

有几个问题需要先搞清楚:

在非参数检验菜单和描述统计菜单里都有做pearson卡方的地方,不同的条件下使用方法不一样的,你用的是哪个?

你检验这个东西的目的是什么?

显著性水平你可以自己根据你的实际要求来设。这个显著性水平就是设定的阿耳法值，也就是拒绝0假设的时候允许犯错误的可能性有多大。得到的Asymp.Sig.值是计算出来的错误拒绝0假设的可能性。

以现在呈现出来的结果看，如果就你是想分别看看几个省打工与各收入阶层是不是独立的，那结论就是有的省独立，有的省无法证明独立（注意，是无法证明独立，而不是不独立，因为同样无法证明不独立）。如果你想看看这种独立性在不同的省之间是不是有差别，那你得到的结论就是各省之间有差别。

5# psycholiuzhao

哦？卡方检验啊，得看看啊！

收入阶层是等级资料（有序变量），这里不宜用卡方检验，应该用秩和检验或Ridit分析

尽管你做了，但是我肯定你是错的