有关AMOS潜在变量路径分析的问题请教

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我在用AMOS做潜在变量路径分析，外因潜在变量为A（包含9个指标变量，即因子的得分），内因潜在变量为B（包含4个指标变量，即因子得分，该潜在变量也未中介变量）和C（包含4个指标变量，及因子得分）
预设模型画好之后，准备运行，先是出现对话框1

于是我按着说明点选了“Estimate means and intercepts”，在此运行计算，又出现了对话框2

于是我取消了选“Modification indices"这个选项，这时候再运行就可以运行了。
运行结果显示：
1、潜在变量C的误差方差为负值
2、模型适配度的卡方值为 2462.019，p=0.000<0.05,RMSEA=0.165>0.08，卡方自由度比值=21,224>3.000，均未达模型适配标准
3、输出结果无GFI、AGFI、RER这些值
我的问题是：
1、方差出现负值该如何解决
2、为什么会提示以上两个对话框，倘若不选“modification indices"这个选项，就无法对模型进行修正
3、我的样本量有743，是否是因为样本数量较大，才导致卡方值等不符合检验标准，是否还可以参考其他的适配度统计量

谢谢大家的帮助，请详细说明具体操作步骤!

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关键词：amos 潜在变量 路径分析 AMO Modification 对话框 自由度 模型 中介

顶起

想问一下，因子得分是看哪个结果？本人也刚好在研究这个，不太懂

将遗漏值补上或删除

除了楼上建议外，建议对数据进行转换后，再修正，如果结果还不好，建议用贝叶斯模拟。另外，你的数据量在社会科学上算是大样本，700多的样本对卡方和显著性都会产生影响，但一般来说对卡方自由度比值影响小一点，而您的结果很大，应该是模型的问题

观察变量有遗漏的值，可以再spss中进行检查，可以用均值代替，我也是sem的初学者，这个问题我见过，就是用这种方法解决的。

我在网上查了一下，之所以不让点选“模型修正指标”是因为样本数据有缺省值。

数据中有遗漏值，删除或者补上数据后再试一次就可以了。

数据中有遗漏值，删除或者补上数据后再试一次就可以了。