要分析的是一个随访数据,每一个观察对象因脱失,其随访年数不同。R1-R5表示第一次-第五次检测结果,T1-T5表示每一次检测结果对应的时间。数据有几种类型:1、(见obs1)第一次检测结果是阳性,那么他得随访人年数是0;2、(见OBS2、OBS3)检测都为0,那么他的随访人年数是T3-T1(存在缺失)和T5-T1(无缺失)。4、最后一种是可能有时候因为检测的假阴性率的原因导致之前检测为阳性的,之后检测结果却为阴性(该疾病不能转阴),但是计算的时候就要选择第一次阳转的时间距最开始的时间作为发病人年数。数据处理比较困难,麻烦各位高手多多帮忙!O(∩_∩)O谢谢!
OBS | R1 | R2 | R3 | R4 | R5 | T1 | T2 | T3 | T4 | T5 |
1 | 1 | . | . | . | . | 2006/11/1 |
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2 | 0 | 0 | 0 | . | . | 2006/10/25 | 2007/12/12 | 2010/9/15 |
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3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2006/11/6 | 2007/11/2 | 2008/6/2 | 2008/6/6 | 2009/6/16 |
4 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 2006/11/7 | 2009/11/26 | 2010/6/21 | 2010/8/24 | 2011/6/28 |
5 | 0 | 1 | 0 | . | . | 2006/11/13 | 2007/11/1 | 2009/6/17 |
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