楼主: bingobingo
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[下载]《缺失数据处理方法》课件-英lancaster大学 [推广有奖]

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bingobingo 在职认证  发表于 2006-12-28 14:12:00 |AI写论文

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所使用的统计软件为sas,还有这所大学自己开发的winbug软件,会一即可。考虑到经济数据很多情况下都会存在缺失现象,所以本课件还是值得一看,不推荐低年级同学,英文加多一点统计基础就好。不管好不好,都请反馈一下,谢谢。

80895.rar (6.18 MB, 需要: 5 个论坛币)


[此贴子已经被作者于2007-1-2 2:23:29编辑过]

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沙发
songjiayue(未真实交易用户) 发表于 2006-12-28 15:21:00

a little expensive

藤椅
bingobingo(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2006-12-28 23:31:00

很辛苦弄下来的,而且内容还可以吧。关键是否值,比起很多人动不动几十几十的好多了:)

板凳
songjiayue(未真实交易用户) 发表于 2006-12-29 00:39:00

到底有多少张PPT呀,内容能不能稍微介绍得详细一些?如果觉得有用的话就买,现在楼主提供的信息还是有点含糊啊...

报纸
bingobingo(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2006-12-29 06:13:00

不是ppt,是课件内容。主要介绍缺失数据的产生和影响,以及处理的各种统计方法,比如EM算法,MCMC方法以及Gibbs抽样,还有bayes方法等。以及关于缺失数据的MLE估计等等。抽取其中两节内容看看先。

  • Maximum Likelihood and The EM Algorithm
  • Review of Maximum Likelihood
  • MLEs With Missing Data
  • Likelihood (MAR & MCAR)
  • MLEs - Monotone Pattern
  • Contingency Table Data
  • The EM Algorithm
  • The exponential family
    • Multiple Imputation: Complements
    • How Many imputations?
    • Steps in Multiple Imputation
    • Assumptions to Generate Imputations
    • Imputations Methods in SAS
    • Propensity Score Method
    • Predictive Mean Matching
    • Producing Monotone Missingness with the MCMC Method
    • Combining Inferences from Imputed Data Sets
    • Missing Information

    地板
    maximus11111(真实交易用户) 发表于 2006-12-30 12:57:00

    我看看!没钱下不了!

    7
    nankaiwjg(真实交易用户) 发表于 2006-12-30 15:33:00
    物美价廉

    8
    bingobingo(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2007-1-1 08:41:00
    新年第一天免费开放,仅此一天,抓紧下载哦:)

    9
    frankly1020(真实交易用户) 在职认证  发表于 2007-1-1 11:13:00
    非常感谢这里的人性化服务,还有这么好的资料.

    10
    bingobingo(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2007-1-1 11:31:00
    楼上的签名档真是不错。后悔自己当初统计没有学好了。

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