楼主: dph699947
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[经管数据集] 【顶刊变量,23重磅!】2007-2023上市公司跨市投资,异地投资,异地子公司,300+权威变量! [推广有奖]

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楼主
dph699947 学生认证  发表于 2024-12-4 19:39:03 |AI写论文

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异地投资相关研究是近年来研究的热点方向之一,异地投资可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组
自用整理、严谨测算、多重校验2007-2023上市公司跨市投资、异地投资、异地子公司数据大合集,2大测度指标包括参考来自《中国工业经济》文献方法测度的上市公司异地投资子公司数量、同城投资子公司数量、上市公司在我国300+地级市投资的子公司数量的明细数据,共计330+变量,累计涵盖5.1w+观测值数量,超5200+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析!一个数据集将上市公司异地投资研究所需数据一网打尽,研究价值较高!

            本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!   

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


            附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据无偿赠送非常详细的参考文献原文(均为C刊的高被引文献!!)、原始数据(包括手工收集整理的测度上市公司异地投资的所有原始数据超47w+观测值数量,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对同于市面上其他粗制滥造数据!!)以及2023更新版本上市公司年度信息本数据集适用于所有涉及异地投资方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!   

           本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司异地投资相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2023年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!


附件内容简介:
1、2007-2023上市公司跨市投资、异地投资、异地子公司数据:包括上市公司所属省份、所属城市、行业名称、子公司总数等基本数据,以及参考来自《中国工业经济》文献方法测度的上市公司异地子公司数量(跨市投资子公司数量)、同城投资子公司数量、上市公司在我国300+地级市投资子公司数量的明细数据,共计330变量,累计涵盖5.1w+观测值,超5200+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析!

指标测度方法参考来自《中国工业经济》C刊文献做法,通过上市公司基本信息表整理上市公司(即母公司)所在城市。子公司所在城市由上市公司的关联公司文件整理而得,关联公司文件包括证券代码、统计截止日期、公告类型、关联方及其所在地和关联关系等信息。识别过程如下:先只保留公告类型为“年报”的数据,并根据关联关系筛选出上市公司的子公司,而后根据关联方所在地确定子公司所在城市(对于关联方所在地信息缺失的子公司,通过查询关联方公司名称得到),从而获得上市公司注册地所在市以外的其他地级市子公司数量,将异地投资公司数量取对数作为衡量企业异地投资的代理变量。

注:本数据集不包括stata测算代码,如需原始代码,欢迎进一步私信交流~

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!


2、2007-2023上市公司异地投资、异地子公司、跨省投资原始数据:包括子公司名称、注册成立时间、注册资本、经营范围、注册地、国家区域名称等10+变量的详细数据,累计涵盖47w+观测值,5000+样本企业指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!


3无偿赠送!2000-2023更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)


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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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沙发
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-4 20:00:50
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藤椅
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-4 20:01:02
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板凳
dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-4 20:01:35
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报纸
nongjumi4(未真实交易用户) 发表于 2024-12-4 21:57:16 来自手机
谢谢分享!

地板
penghuji(未真实交易用户) 发表于 2024-12-4 22:55:10 来自手机
对这个数据很感兴趣,请问有哪些指标呢?

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guijiming0(未真实交易用户) 发表于 2024-12-5 10:46:28 来自手机
你好,能看一下数据的描述性统计和分年度的样本情况吗

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kankuiyang0(未真实交易用户) 发表于 2024-12-5 12:19:52 来自手机

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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-5 16:46:12 来自手机
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dph699947(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-12-5 16:46:45 来自手机
欢迎大家关注我的数据集,每个数据都是认真核对过的,原始数据存在的各类缺失值异常值等都通过手动查找核实确认准确、无误,大家绝对可以放心数据质量,祝您生活、学术顺利!

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