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雷达卡
用计量经济学方法研究我国的私人汽车市场
一、选题背景：
改革开放以来, 我国经济取得了高速的增长, GDP总量在二十多年间增长了三倍多，并且在拥有近13 亿庞大人口基数的前提下, 在2003 年实现了人均GDP1000 美元的基本小康目标。随着经济的发展，人均GDP水平的提高和达到1000美元水平，私有汽车市场的发展将不得不受到重视。按照国际惯例，人均GDP1000 美元是私家车开始步入普及化道路的里程碑。从近几年我国如火如荼的汽车市场发展来看,无论是国外跨国公司, 还是国内汽车业霸主以及中小汽车厂商,纷纷投资于新车开发、产品推广与广告宣传, 对中国汽车市场抱有良好的信心。
现实生活中, 汽车进入普通家庭已成为一个人所共知的事实, 同样也会成为社会经济发展的必然趋势。鉴于此原因, 我们进行了这次关于私人汽车拥有量的计量经济模型研究。
二、模型设定：
1、选定线性模型的原因：
由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,并且我们所学知识有限，所以我们在此考虑利用线性模型对该市场进行研究分析。另外，线性模型存在多种检验方法和修正方法，这样对模型准确程度的分析和修正也更加可靠。
2、解释变量选择原因分析：
l 国民总收入(GNI)选择：由于私人汽车这种高档消费品的拥有量与居民收入有关, 因此引进解释变量国民总收入(GNI)，而不用一般研究的国内生产总值（GDP）。由常识可以预期两者呈正相关关系；
l 钢材生产量的选择：钢材的生产与汽车市场的发展是密切相关的，我们可以预计私家车市场的发展与其主要原材料钢材的生产有一定的关联, 所以引进解释变量钢材产量, 并可先验预期其与私人汽车拥有量呈正相关关系。
3、解释变量外的另一层思考：
为了研究的方便，我们将引入趋势变量T, 原因:
l 可以通过这个变量分析私有汽车市场的发展状况与时间的关系；
l 趋势变量t 可代替一些影响被解释变量的基本变量,如科技进步或交通状况变化等不宜直接观测和难以得到数据的变量。
4、设定模型：
对于国民总收入和钢材产量这些国民经济指标, 我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量的影响, 另外，利用体现相对数的对数模型，可以减弱共线性的影响，所以我们选择采用对数模型进行分析。
综上所述, 我们可将模型设定如下:
其中,
由于乱码，请大家参看附件！！！
81251.rar
(64.61 KB)
本附件包括：- 用计量经济学研究我们国家的私人汽车市场.doc
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