[其他] 中国工业企业数据库与“天下为菊”：5天一篇论文，1个月3篇，1年36篇的“神话” [推广有奖]

301楼

far_faraway 发表于 2011-12-30 17:45:54

计量经济学之所以对数据生成过程会有多种假设，是因为我们能够得到的数据或多或少有这方面的问题，那么怎么解决这些“数据缺陷”问题呢？相应的办法很多，但是很多解决办法比问题本身更加糟糕。所以一味的纠结模型上的问题，其实意义不大。（比如说异方差性问题，一般都会用一个权重矩阵来进行调整，可问题是如何确定权重矩阵，这个权重矩阵是大家不能直接得到的。还有内生性问题，这本来不是什么问题，事物本来就是普遍联系的。如果用IV法，两阶段最小二乘来修正内生问题，其实问题也是有的。）我是学数量经济学的，这方面学的不少，估计方法很重要，但是不要太拘泥于方法。我建议多看文献，提炼问题，再配以适当的方法才是最佳的。其实我们学院的计量经济学大牛们都很讨厌只玩方法，不讲思想的东东。

302楼

ecsrui 发表于 2011-12-30 17:47:31

MARK一个，作为以后的参考

303楼

fanxuchun 发表于 2011-12-30 17:49:46

我把中国工业企业数据库的样本（全部变量）附在附件中，请大家下载。

你好，我没看到附件中的数据库变量啊？能发一份给我吗fxc608@126.com，
或者给我一个关于该数据库的链接?

304楼

bovod 发表于 2011-12-30 17:50:15

不是非常赞同楼主的观点，你所提倡的那种一击必杀式的审稿人对于经济学绝对是一种灾难，计量方法更不是越复杂越好，实际上JF、AER、journal of financial market journal of financial economics上很多实证文章或文章的实证部分所用的只是OLS、Fama macberth regression。
而对于非平衡面板，N远大于T的面板进行正态检验根本没必要，也不会得到可靠结果。而对于样本分布的假设及检验等，更多是出现在生物统计文献中。
多重共线性问题前面有人说了，一般在面板数据中只要不是太严重可以不管
至于计量分析与数理模型之间的关系楼主完全是在误导，计量经济学之所以能被称为经济学是因为相对传统的经济学，它不需要数据直接一定有理论甚至是直觉上的联系。更多的时候我们建立理论模型是为给计量结果提供解释，否则行为经济学、行为金融学还不知道在哪呢。从方法论上来说，这也体现了
先有实践，后有理论