[学科前沿] [求助]为什么样本方差的分母为n-1而不是n？ [推广有奖]

21楼

cyt205 发表于 2010-7-6 14:47:37

顺水又顺风发表于 2010-4-1 19:30
17# zhang3333
谢谢高手，终于见到这么清晰的解释

我靠，这还清晰？问题的关键是：为什么是推测的时候需要分母减去1，而如果是计算本身的方差的时候就不需要了？这才是问题的关键。

22楼

xmok77 发表于 2010-7-6 22:51:37

哪有这么多理由，只是为了保证无偏性而已
未必就是好的估计

以出世的精神做入世的事情

23楼

huangzuolin 发表于 2012-5-16 10:23:08

bingobingo 发表于 2007-1-8 15:00
这样看，x1,x2,...xn是n个可以自由变化的样本，互不影响。
而x1-xbar, x2-xbar,...xn-xbar是否也是n个自由 ...

谢谢

24楼

hxhbj2007 发表于 2012-5-16 22:23:41

学习了

25楼

joonis 发表于 2012-10-17 21:51:42

这我也想知道！

26楼

法布里加斯 发表于 2014-2-6 22:48:46

为什么要有无偏估计？我觉得大致可以这样做进行理解（不知道是否正确，只是自己的猜测，所以希望能跟有兴趣的朋友讨论讨论）：概率论是研究理想状态的一种模型，而数理统计是从现实的样本出发来研究样本规律（从而对现实生活、实践做指导），概率和数理统计是两个问题，然而两者通过大数定律进行联系，之所以进行联系是因为我们希望对现实的样本进行建模以方便研究。于是对于所得到的统计数据，我们的一个最大的目标就是希望能够对它进行建模，于是我们对数据的各种处理的原则都要考虑这一点，而样本方差正是因为这样而不得不在无偏估计进行考虑，从而导致样本的方差是除以n-1而不是n。