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连老师：您2010年发表在《金融研究》上《融资约束与流动性管理行为》的一文，我阅读多遍，并与您stata高级教程对照看，对动态面板与工具变量等方法有了更深的体会。但对您其中的几个细节不太清楚，希望回复：（1）P165:关于“样本筛选和基本统计量”部分，您提出“剔除总负债率大于100%，事实上已经资不抵债的公司”，请问这个“总负债率大于100%”的时间点是选择哪里？是样本的起点“1998年”，还是样本的结束点“2006”，还是整个样本区间内？（2）P163:“加入反映个体效应和时间效应的虚拟变量n和x”.时间效应可以通过对年份进行虚拟变量的设置，请问这个个体效应怎么设置？（3）P166:表2按“资产规模”进行了分组，请问这个资产规模分组的标准，是按整个样本期的资产规模的平均数来划分“大、小规模”还是按样本期末的资产规模的平均数来划分“大、小规模”？  谢谢！祝新年好！

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关键词：连老师 STATA高级 流动性管理 Stata 资产规模 负债率 流动性 起点 动态 统计

连老师：您2010年发表在《金融研究》上《融资约束与流动性管理行为》的一文，我阅读多遍，并与您stata高级教程对照看，对动态面板与工具变量等方法有了更深的体会。但对您其中的几个细节不太清楚，希望回复：（1）P165:关于“样本筛选和基本统计量”部分，您提出“剔除总负债率大于100%，事实上已经资不抵债的公司”，请问这个“总负债率大于100%”的时间点是选择哪里？是样本的起点“1998年”，还是样本的结束点“2006”，还是整个样本区间内？
A: 是整个样本区间。

（2）P163:“加入反映个体效应和时间效应的虚拟变量n和x”.时间效应可以通过对年份进行虚拟变量的设置，请问这个个体效应怎么设置？
A: 我采用了如下命令： xtreg y x i.year, fe。其中，i.year 即为时间虚拟变量，fe 选项用于控制个体效应，其实就是加入 N 个个体虚拟变量。

（3）P166:表2按“资产规模”进行了分组，请问这个资产规模分组的标准，是按整个样本期的资产规模的平均数来划分“大、小规模”还是按样本期末的资产规模的平均数来划分“大、小规模”？  谢谢！祝新年好！
A: 我用 bysort id: egen m_size = mean(size) 计算出每家公司在所有年度的平均规模，进而依据 m_size 进行分组。

本文来自: 人大经济论坛 统计软件培训班VIP答疑区 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... 1&from^^uid=40938

谢谢连老师，成为您的学生，真幸运。期待着你新的教程（面板门槛）出来，将毫不犹豫的再学习