为什么negative binomial报告出来的R2怎么小？

第一个回归的dependent variable是兼并中rival bidders的数量，用的回归是negative binomial
第二个回归的dpendent variable是兼并中有没有rival bidders，0/1变量，用的回归是probit。

回归出来，两个回归的系数正负，显著程度差不多，但是probit的pseduo R2是0.18, negative binomial的R2没有报告，我后来用pseudo R2＝（lnL0-lnL1）/lnL0算出来pseduo R2是0.008.

照道理，这两个回归考察的是一个问题，出来系数正负，显著程度差不多，为什么negative binomial的pseduo R2这么小，回归中大部分系数显著。

非常感谢！

那个可决系数你不用管，因为意义不同于一般可决系数，你可以对模型进行预测看预测效果如何