R 菜鳥問glm binomial處理方法

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假设背景 : 现有一乒乓训练中心, 训练中心的学员会抽籤进行一对一比赛,

现有学员过去胜率存于 z栏中 (eg. 0.653,0.550,0.333.....)
用glm binomial发现现有学员过去胜率z 对赛果y (胜为1,负为0)有显着关係.
可用作预测 现有学员 对 现有学员 的对赛结果

不过每月都有 几批新学员 加入中心,
中心用x栏去区分 新学员 及 现有学员 (新学员为1, 现有学员为0)
新学员并没过去胜率z 的统计资料, 所以资料存值为na

data :
y : 赛果 (胜为1,负为0)
x : 区分 新学员 及 现有学员 (新学员为1, 现有学员为0)
z : 现有学员过去胜率存于 z栏中 (eg. 0.653,0.550,0.333.....)

排除na值后, 即排除所有 现有学员对新学员 的赛局,
模型只能处理现有学员 对 现有学员 的对赛,

如果想有效处理所有赛局, 应怎样用R 的glm binomial写出来呢 ?

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关键词：Binomial nomial bin MIA Data

给N/A 弄个默认值喽。

默认值
不能隨便用....這几天我查過了, 應是用MICE 包, 有沒有熟練的高手們?