请教：两年的18省数据能建面板模型吗，需要注意哪些问题？

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请教：两年的18省数据能建面板模型吗，需要注意哪些问题？

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关键词：面板模型 模型

个人觉得根本不可以：年数短暂且不说，18个省实在太少了，而且还不是household的数据，我觉得结果会很不靠谱的……上学期做了一个8年24个省的，老师就说很不好了……

我认为不可以做回归分析

笑意苍凉 发表于 2012-2-4 12:40
个人觉得根本不可以：年数短暂且不说，18个省实在太少了，而且还不是household的数据，我觉得结果会很不靠谱 ...

FD，两年可以做。。

18个省为什么太少？有些国家连18个省都没有。。

关键看论证什么问题，原则上2年18个省，obs=36，可以做研究了。如果研究历史问题，两个period之间相隔几十年甚至上百年，也是可以做回归的。当然了，你提到HH level data那个观点是对的，微观数据大N小T是常有的事，只要T的间隔足够大可以capture time variation就好了。

美国老师的意思可能是中国改革开放之后差不多有30年，而你之用了8年。24个省没什么好挑剔的，西藏和海南数据不全，再去掉4个直辖市，差不多就是24个省。

夸克之一 发表于 2012-2-4 11:49
FD，两年可以做。。

18个省为什么太少？有些国家连18个省都没有。。

因为他想做panel data，我觉得面板的宽度实在不够，fixed effect和random effect都不好处理。只是我的观点哦

笑意苍凉 发表于 2012-2-4 12:53
因为他想做panel data，我觉得面板的宽度实在不够，fixed effect和random effect都不好处理。只是我的观点 ...

first difference去掉省time-invariant的因素就达到基本目的了。。。关键要看他的研究是什么目的。

如果是为了规避time-invariant provincial heterogeneity 那么2年数据可以解决这个基本问题。至于其他的，T不够长也许不能很好地解释一些general的问题。

但假如我用2008年和2009年的数据研究北京奥运会的影响，就可能是合理的（当然了，具体到研究的时候，可能需要取2008年之前的年份）

夸克之一 发表于 2012-2-4 11:59
first difference去掉省time-invariant的因素就达到基本目的了。。。关键要看他的研究是什么目的。

如 ...

对 我说的就是比较general的结论 first order difference弄完就直接回归了只能。

个人觉得，两年的数据只能说明2年间的问题，从模型估计的角度讲，只要数据能支持参数能估出来（在考虑稳定性、显著检验等问题后），就应该具有一定的代表意义。18省一样就只能说明这个范围内的问题。

请问这样的数据能不能进行非线性面板数据的分析？谢谢，在线等！

夸克之一 发表于 2012-2-4 11:59
first difference去掉省time-invariant的因素就达到基本目的了。。。关键要看他的研究是什么目的。

如 ...

您好。请问我研究的这个问题是个新出现的新政策才两年，可以做回归吗？是想看看这个政策的影响和省际是否有差别。希望大师指点小白。谢谢。。