神经网络、决策树数据分段中的 validation和test有什么区别

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请教一下各位， 在EM的建立神经网络或决策树过程中，对数据进行分段为 training validation test，其中 validation和test有什么区别吗？

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关键词：Validation Valid ATION test 神经网络 training 网络

validation是对模型验证
test是对参数检验
字面理解

在做决策权过程中，结果好像只有用到VALIDATION, test数据怎么用不到？

validation 是用验证集，而TEST是用来测试一个模型在新数据上的性能表现

remeva 发表于 2012-2-19 01:17
validation 是用验证集，而TEST是用来测试一个模型在新数据上的性能表现

您解释的test我懂了，但是validation的解释还是不懂，什么叫“是用验证集”？谢谢了！

多打了一个用

zhengren7 发表于 2012-2-19 13:31
您解释的test我懂了，但是validation的解释还是不懂，什么叫“是用验证集”？谢谢了！

是他说的那个意思，在建模之前原始数据分成两部分，一部分用来建模，一部分是validation用的。学习了

yunqingwang 发表于 2012-2-20 09:43
是他说的那个意思，在建模之前原始数据分成两部分，一部分用来建模，一部分是validation用的。学习了

还是不懂，那test就是用来验证模型好不好的，那validation再验证下不就重复了么？

你好，我遇到和你同样的问题，解决了吗？我的qq是870306390 希望可以和你一起讨论一下

remeva正解