关于样本量不同导致KMO值不同

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本人现在在做毕业，从来没用过spss 以及 根本就不会做.....

我有22个变量，是从5个方面得到延伸出来的。我要检验效度，应该是检验这5个方面各自的效度呢?还是整体变量一起倒入进去呢?
（50份问卷）22个变量的KMO是0.78, 是否要在问卷上删除“通讯银行等基础设施”?“通讯银行等基础设施" 的因子载荷只有0.448


如果我对5个方面计算KMO. 5个KMO值为在0.7以上。只有其中一个是0.592. 那又怎么办呢?

对于样本的数量不同，导致kmo的值不同。那应该是样本多了会比较稳定还是怎样阿?

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关键词：KMO 样本量 基础设施 SPSS 因子载荷 样本

KMO是看结构效度的（是否可以做因子分析），所以个人认为是将22个变量一起放入做才有意义。你在因子分析前应该有先验经验或理论了（就是22个变量可以提取几个因子），所以对全部变量做KMO就行了。碰到因子负荷低的变量，剔除就行了，在剔除后KMO值肯定会上升。另外，对单一因子做卡伦巴赫α信度检验就行了。

602dxz 发表于 2012-2-10 21:17
KMO是看结构效度的（是否可以做因子分析），所以个人认为是将22个变量一起放入做才有意义。你在因子分析前应 ...

我检验了。可以提取五个公因子。所以只要总的KMO值就可以了?因为我现在还在做预调阶段。用50个样本的时候发现其中有一个因子载荷比较低。但是80个样本的时候，KMO值上升了，同时那个因子载荷也提高了。所以我不知道是否现在就要删除

对总的做KMO就行了。样本多了后因子负荷高于0.5就可以留下了。另外建议关注下理论意义，这个变量有理论上的存在价值就留下吧。

学习了