急！！卡方检验遇到了实际问题！

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如上表所示（这个表是我构造的数据），我可以得到的结论是病例组和对照组的分型构成比有所不同。我能不能下结论，说病例组型的构成比大于对照组的I型构成比呢？  
或者如果我想进一步比较是否病例组I型的构成比大于对照组的I型构成比，应该怎么做呢？是不是将Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型合并成一类，同I型的一起做个新的四格表，再进行卡方检验？这样的话，是不是要调整检验水准呀？

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关键词：卡方检验 实际问题 构成比 对照组 怎么做 检验

卡方检验结果只能说明两个或两组比例是否存在显著性差异，P<0.05，说明存在显著性差异。你要比较哪组比例大，只要看均值大小就好了，用excel求解下两组的均值，然后对比下就OK啦~~excel中有求解均值的函数的~~

Try CMH opiton in proc freq

当然不能。卡房检验此处的零假设是：组别和分型无关联。小的p不支持此假设。如果只对I型感兴趣，合并非一型应该是合理的。显而易见，此处的p应该由于较大而无法反对类似的零假设。自从sas9.3开始支持计算比例的差值，RISKDIFF，对于2*2表格。
另外，此处的chisq值为15.9。是什么软件算出来的？其中II型比例是1：5，而且样本很大，chisq值应该很大才是。
京剧

jingju11 发表于 2012-2-22 05:39
当然不能。卡房检验此处的零假设是：组别和分型无关联。小的p不支持此假设。如果只对I型感兴趣，合并非一型 ...

多谢京剧的解答。
这个表的数据是我自己编造的，放在这里只是为了说明我的疑问。
多谢了~~

卡方检验有统计学意义，是说明两组间总体分布或总体率不同。如果要进行两两比较，需进行卡方分割并进行a水准校正。

sl122113 发表于 2012-2-22 12:00
卡方检验有统计学意义，是说明两组间总体分布或总体率不同。如果要进行两两比较，需进行卡方分割并进行a水准 ...

多谢~~