Logistic分析时，结果中出现某一个自变量Df=0,无法估计参数，怎么回事？

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多因素Logistic分析时，应变量是3分类无需变量，使用全分析模型，结果中出现某一个自变量（x1）的Df=0,其他的相关参数都无法估计，怎么回事？数据和程序都没问题。为了找原因，我单独将x1做了单因素的Logistic分析，df=1，相关参数都可估计。这种情况是怎么回事？有没有人遇到过这个情况？望指教！谢谢！

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关键词：logistic分析 logistic ogistic logisti logist 自变量 Logistic

可以抄下你的model statement 吗？感觉x1可能是之前某（些）变量的线性组合。京剧

x1 related to x2 and/or x3?

jingju11 发表于 2012-2-22 00:38
可以抄下你的model statement 吗？感觉x1可能是之前某（些）变量的线性组合。京剧

The following parameters have been set to 0, since the variables are a linear combination of other variables as shown.
看来的确是这样。x1是我把4分类变量哑变量成4个二分类变量后的其中一个，因为没有明显的对照。但是现在看来，这4个变量存在线性组合？请问，这种情况我该怎么处理呢？谢谢！

一个分类变量可以为其变量水平-1个哑变量充分表达。所以在你这里造成了过定位的现象。类似于四条腿的板凳，三条腿即可确定一个平面。余下的一个自由度只好为0-多余.类似于在reg里，这样的定义在logistic里也是无害的。我见到许多的分析都试图把水平变量表达为哑变量的形式。我不是很理解。因为这本是CLASS STATEMENT的作用。唯一我所想到的不同将体现在变量选择的过程之中。
京剧

jingju11 发表于 2012-2-22 10:40
一个分类变量可以为其变量水平-1个哑变量充分表达。所以在你这里造成了过定位的现象。类似于四条腿的板凳， ...

我将其4分类的变量哑变量为4类，主要原因是如果分为3类，我要确定对照，但是我很难确定合适的对照。

jingju11 发表于 2012-2-22 10:40
一个分类变量可以为其变量水平-1个哑变量充分表达。所以在你这里造成了过定位的现象。类似于四条腿的板凳， ...

你好，我现在遇到个问题想请您指点一下，我的Y是3分类的无序变量，我设置不同对照的时候会的出矛盾的结果，比如y=1(大众媒体) y=2（网络） y=3（社区教育），以社区教育为对照，得出大众媒体vs社区教育、网络VS社区教育的OR及相关参数，另：y=1(大众媒体） y=2（社区教育） y=3(网络），以网络为对照，得出大众媒体VS网络、社区教育VS网络的OR及相关参数，两次的网络VS社区教育、社区教育VS网络的结果本质上不同，一个有意义，一个没统计学意义，相互矛盾，请问这是什么原因呢？我应该看哪个结果呢？

你是怎么写的程序？
因为y是名义变量，也许你用了link=glogit,是吗？
京剧

另外你的x是什么？我有些不理解你的模型。
京剧

jingju11 发表于 2012-2-24 12:04
你是怎么写的程序？
因为y是名义变量，也许你用了link=glogit,是吗？
京剧

proc logistic data=ss;
class  gradec(ref='1') x(ref='0') h(ref='2') sexc(ref='2') cluster(ref='1')/param=ref ;
model c=cluster sexc gradec h x/link=glogit noint scale=none aggregate;
run;