关于数据前期处理的一个问题

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用的模型是ln(X2/X1)，X1,X2为第一次和第二次的观测数据（X1, X2的范围均在0~100之间）。但是有些X1或X2的值为零，这样就无法用模型进行计算了！这样的话可以给为零的数据赋值吗？还是全部数据+1？

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关键词：模型

0如果没有意义的话建议替换为缺失值

建议先使用插值进行拟合，去除零项。

wfldragon 发表于 2012-2-24 21:44
0如果没有意义的话建议替换为缺失值

X1，X2的零值还挺多的，都设成缺失会损失一批数据吧？

aibieli731001 发表于 2012-2-24 21:52
建议先使用插值进行拟合，去除零项。

我的数据不太适合用差值。。可以全部X1，X2加1这样处理吗？

wfldragon 发表于 2012-2-24 21:44
0如果没有意义的话建议替换为缺失值

另外，零是有意义的

windfish1116 发表于 2012-2-25 09:34
我的数据不太适合用差值。。可以全部X1，X2加1这样处理吗？

那就加0.01试试。

aibieli731001 发表于 2012-2-25 09:53
那就加0.01试试。

恩。。加0.01应该比加1好一些。但是写文章的时候这样处理的依据应该怎样写呢？

windfish1116 发表于 2012-2-25 10:52
恩。。加0.01应该比加1好一些。但是写文章的时候这样处理的依据应该怎样写呢？

可以这么写：为了数据分析的有效性且又保证数据不是真的条件下，特对数据做如下处理。。。。

aibieli731001 发表于 2012-2-25 10:57
可以这么写：为了数据分析的有效性且又保证数据不是真的条件下，特对数据做如下处理。。。。

谢谢。那为什么是取0.01，而不是0.001,0.1...呢？（虽然直观上我也觉得取0.01看着比较舒服）