楼主: 千里鸟数据
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[经管数据集] 全国31省份省级产业结构高级化各省产业结构合理化测算数据-含原始数据(2000-2023年) [推广有奖]

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千里鸟数据 在职认证  发表于 2025-1-8 18:22:05 |AI写论文

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全国31省份省级产业结构高级化各省产业结构合理化测算数据-含原始数据(2000-2023年)


数据背景与简介


本数据集以中国31个省份为样本,涵盖2000年至2023年期间的省级产业结构高级化与合理化水平,通过泰尔指数等指标对产业结构的优化与升级进行量化分析。数据参考干春晖等(2011)的研究方法,并结合线性插值和ARIMA填补技术,提供原始数据及完整的测算版本,是研究产业结构变化的重要工具。


一、数据基本信息

        •        数据名称:中国省级产业结构高级化与合理化测算数据

        •        数据范围:31个省份

                数据年份2000-2023年

        •        数据来源中国统计年鉴,国家统计局

                数据格式Excel+Stata文件,包含原始数据、线性插值版本和ARIMA填补版本

全国31省份省级产业结构高级化、合理化数据测算(2000-2023年).zip (1.24 MB, 需要: RMB 29 元)


二、核心指标与测算方法


指标名称        描述

产业结构高级化水平        衡量产业由低附加值向高附加值转型的程度

产业结构合理化水平        评估产业结构的协调性与均衡性,基于泰尔指数进行测算

泰尔指数(Theil Index)        测量产业内部与区域间的不平等程度,反映结构优化情况


参考文献:

        •        干春晖, 郑若谷, 余典范. 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J]. 经济研究, 2011, 46(05): 4-16+31.


测算方式

        1.        高级化水平

        •        采用产业结构权重与附加值水平综合计算产业整体升级程度。

        2.        合理化水平

        •        通过泰尔指数计算各产业间的协调性

        3.        数据补全

        •        线性插值填补中间缺失年份数据。

        •        ARIMA模型预测并填补剩余缺失值,确保数据连续性。


三、部分数据展示


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关键词:产业结构 原始数据 合理化 ARIMA模型 中国统计年鉴
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