如何用SAS做极大似然估计

data shuju;
      input rg r Fg F @@;
      datalines;
0.72716        -0.09602        0.74362        0.4907
1.58573        1.99504        0.90101        0.92057
-0.7896        -1.08568        0.23989        0.2416
-0.33672        -0.36045        0.37776        0.41901
-0.02457        -0.56426        0.49087        0.36542
密度函数h(rg,r)=(1+a)(Fg*F)f(rg)f(r)   其中Fg、F为rg、r的分布函数,f(rg)、f(r)为密度函数，rg、r服从正态分布。

如何用最大似然估计法求未知数a。求详细的程序。

希望各位高手出手相助，不胜感激。

只有a一个未知数？我怎么觉得应该是rg还有r分布函数的均值和方差都需要估计呢

我觉得应该是通过MLe得到rg和r的参数，然后给h(rg,r)求积分解出a
或者直接给h(rg,r)求积分，应该能化简出来

要知道似然函数，然后求目标函数极值