求助一个关于标准化后常数项的问题~

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最近看到一篇论文里出现下面的文字：

CS=1.407-0.081f1-0.169f2-0.226f3-1.313f4-1.103f(AAA)0.032f(AA)
本节中得到的定价模型使用的数据均为标准化数据，所以需要将CS还原为实际定价cs,
其中，cs为实际的发行利差，138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值，45.56是发行利差的均方差。cs=CS-138.25/45.56 ,而方程中各自变量也是按照之前的数据进
行标准化后的数值。

----------
我的疑问是，既然上面的定价方程里所有的自变量（包括之前因子分析所得的公共因子f1,f2,f3,f4和信用等级的虚拟变量）和因变量cs都标准化过了，那么为什么还会有截距项呢？？截距项不应该是0吗？

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关键词：标准化 常数项 标准化数据 定价模型 因子分析 平均值 因变量 自变量 论文 模型

求帮助啊，还有因子分析的话是不是一定要标准化数据啊？
上面的方程实际是讲发行利差和一些财务指标及信用等级的关系的~可能财务指标有共线性，所以因子分析法了下~然后又加了信用等级的虚拟变量，全部作为自变量，和利差进行回归的~~

请问这样的话，有必要对所有的数据全部标准化吗？

顶上去

因子分析是将相同信息的指标综合为1个因子的方法，用因子得分回归可以不用标准化，但是为了比较自变量间的贡献大小，需要用标准化的回归方程。例子中的回归是用因子得分做的非标准化回归，所以有常数项。

可是，论文里作者写的是：其中，cs为实际的发行利差，138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值，45.56是发行利差的均方差。cs=CS-138.25/45.56 ,而方程中各自变量也是按照之前的数据进
行标准化后的数值。

这说明，他的方程中的自变量是标准化了的，那么系数应该是标准化系数，这样的话还有常数项吗？~

xiaoyang1986 发表于 2012-3-6 14:34
可是，论文里作者写的是：其中，cs为实际的发行利差，138.25为分析样本的中期票据的发行利差的平
均值，45 ...

我想到另一种可能性，他采用的标准化不是正态标准化而是均值标准化

另外补充一下，其实如果有交互项，那么截距项是必不可少，哪怕是变量全都标准化后