建筑物震害遥感影像面向对象变化检测研究

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建筑物震害遥感影像面向对象变化检测研究
地震突发后,对建筑物震害信息的准确、快速检测和震害程度的有效判定是灾害应急和决策救援等工作的重要环节和关键依据。随着高分辨率遥感对地观测技术的不断发展,使得遥感震害信息的获取方式进入了一个新的发展阶段,为地震应急救援提供了一种快速而经济的评估途径。
本文以“准确、高效、快速地检测建筑物震害变化信息”为目标,根据对目前研究中存在问题的分析,在现有变化检测方法基础上,提出一套针对高分辨率遥感影像建筑物震害信息面向对象的变化检测技术流程,通过对各关键技术进行不同程度的改进和创新,实现了对建筑物震害准确而有效的提取以及程度的定量分级。主要研究成果和创新包括:(1)针对现有遥感影像分割对象特征信息利用不足、尺度参数确定耗时且过多依赖经验等问题,提出一种多特征联合的遥感影像分割方法。
通过改进快速扫描算法(FSAM)构建初始化过分割基元,综合利用影像光谱、形状特征的同时引入纹理结构特征共同度量各区域间异质性。采用一种模糊逻辑分析法(FbSP),依据选定目标分割样本的特征指标对待分割影像进行有监督训练,通过自动迭代推算最佳分割参数。
在提高分割参数选择效率的同 ...

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关键词：面向对象 建筑物 高分辨率 研究成果 参数选择