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一共两个问题
1.用SAS模拟正太分布 T分布等 过程 模拟正太分布的表（没听太清楚 就是一般课本后面都有的附表 让把正太的给模拟出来 完全瞎了 不知道怎么动手 求高手
2.在SAS中产生服从指数为3的100个随机数,用T检验有多少落在95%置信区间
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一、SAS随机数函数和CALL子程序
SAS系统产生随机数，两种方式，利用SAS函数(Functions)或者CALL子程序(CALL Routines)，它们的语法格式是：
          方式           代码                         说明
函数 var=name(seed,) var为存储随机数列的变量，name为特定的分布函数形式，seed为随机数种子，为特定分布要求的参数（可选）
CALL子程序 call name(seed,,var) 同上,记得seed=0, ±1,±2, , ± (2**31-2)
SAS可用的随机数函数列表如下（可以参见SAS Help and Documentation-SAS Products-Base SAS-SAS Language Dictionary-Functions and CALL Routines-Functions and CALL Routines by Category）：
        分布     SAS函数         说明
二项分布(Binomial) ranBin(seed,n,p) n为独立实验的次数，p为成功概率
指数分布(Exponential) ranExp(seed)   
正态分布(Normal) ranNor(seed),or normal(seed) ranNor和normal是同质的，但normal没有相对应的CALL子程序
泊松分布(Poisson) ranPoi(seed,m) m为均值
均匀分布(Uniform) ranUni(seed),or uniform(seed) ranUni和uniform是同质的，但uniform没有相对应的CALL子程序
柯西分布(Cauchy) ranCau(seed)   
伽玛分布(Gamma) ranGam(seed,a) a>0为形状参数
由分布律表格决定的离散分布(tabled probability distribution) ranTbl(seed,p1,p2,...pn)  ∑p=1
三角分布(Triangular) ranTri(seed,h)  h为斜边（最可能值）  
上面的随机函数，除了normal和uniform，都可以由直接相应的CALL子程序调用。

例子
创建两个随机数变量，各包含3个记录，其中x1的种子为123，x2的种子为456：
data ranuni(drop=i);
    retain seed1 123 seed2 456;
    do i=1 to 3;
        x1=ranuni(seed1);
        x2=ranuni(seed2);        
        output;
    end;
run;
proc print data=ranuni;run;
结果为：
Obs    seed1    seed2       x1         x2
1      123      456     0.75040    0.32091
2      123      456     0.17839    0.90603
3      123      456     0.35712    0.22111