求赐教，关于曲线估计的选择与检验的一个问题

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我在做心理学研究，以呈现时间为自变量，以回忆正确率为因变量，拟合了几个不同的曲线。linear，logistic和logarithmic。我本以为比较这几个曲线对数据的拟合优度（R square），选出一个拟合优度最大的曲线就可以了。可是我导师说R方不足以让人信服。需要做回归分析。比如，先输入linear 再输入log，看log是不是能够显著的解释更多的额外方差，如果差异不显著的话，用线性就足够了。。我想问：在spss里，这个回归分析应该怎么做哦？多谢各位了。。。。

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关键词：曲线估计 logarithmic logistic logisti ogistic 回归分析 心理学 因变量 自变量 最大的

你导师说的有道理，做非线性回归试试。

kuangsir6 发表于 2012-3-31 20:23
你导师说的有道理，做非线性回归试试。

谢谢你的回复，我用线性和非线性都做回归，那么我想请问一下，怎么对线性和非线性的方程进行比较，得出两者之间是否有显著差异，或者非线性是否能显著的解释更多的方差呢？Thanks a bunch~