有人懂线性混合模型么？fixed effect里面多变量之间的交互作用是怎么确定的？

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RT。我在做心理学研究。现在处理的是很复杂的一个实验的数据，牵涉到呈现时间，被试年龄，被试受教育程度，呈现的刺激类型，刺激的呈现次数，被试的技能水平等等好几个自变量对回忆成绩的影响。我断断续续的读过一些Linear Mixed Model 的书，可是都是英文版的，读的也是似懂非懂。想请问一下，这些自变量之间的交互作用是怎么确定是不是要纳入到模型里面的？这个问题可能本身就有点太宽泛，或者哪位牛人可以推荐一些快速的容易上手的书或资料给我么？many many many thanks。。。。

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关键词：fixed effect Effect Fixed 交互作用 FECT 心理学 英文版 自变量 模型 技能

交互作用是否要放入模型和你的研究假设有关，如果有依据，可以在fixed 里面选择interaction 然后点击要想要交互的两个变量进行交互。或者在nested 里面选择，