多变量方差分析为什么简单效应分析中的方差分析不一样？

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这是简单效应分析的方差分析
* * * * * * A n a l y s i s   o f   V a r i a n c e -- design   1 * * * * * *
Tests of Significance for Y using UNIQUE sums of squares
Source of Variation          SS      DF        MS         F  Sig of F

WITHIN CELLS           23377.66     584     40.03
A                        181.08       1    181.08      4.52      .034
B                         23.56       1     23.56       .59      .443
C                        164.13       3     54.71      1.37      .252
A BY B                     6.83       1      6.83       .17      .680
A BY C                   299.23       3     99.74      2.49      .059
B BY C                    96.66       3     32.22       .80      .491
A BY B BY C               44.47       1     44.47      1.11      .292

(Model)                 1095.17      13     84.24      2.10      .012
(Total)                24472.83     597     40.99

R-Squared =           .045
Adjusted R-Squared =  .023
图是多因素方差分析的结果

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关键词：方差分析 效应分析 简单效应 多变量 significance design