【急求】SPSS做因子分析，相关矩阵不是正定矩阵，KMO检验不显示结果

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用SPSS做因子分析，勾选了KMO和Bartlett’S Test检验，但没有显示检验结果，而且提示相关矩阵不是正定矩阵。请问是什么原因？怎么解决？不是要KMO检验大于0.5才适合做因子分析吗？

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关键词：kmo检验 正定矩阵 因子分析 相关矩阵 SPSS 正定 而且

就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少

kuangsir6 发表于 2012-4-8 18:19
就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少 ...

kuangsir6 发表于 2012-4-8 18:19
就是说有特征根等于0情况出现，根据你的做法，可能原因有：
1. 变量间相关性太强（接近1）
2. 样本量太少 ...

我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多于样本量，使得无法计算相关系数平方和。KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析。所以强相关性的说法不太准确，应该是纯线性关系使得相关矩阵为非满秩矩阵，使得特征值不全大于0~~呵呵

drafly 发表于 2012-4-10 21:10
我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多 ...

"KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析"
不明白你的这个表述。

KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

kuangsir6 发表于 2012-4-10 22:27
"KMO检验是说明变量间相关性越强越接近于1，相关性越弱，越接近于0，说明可以采用因子分析"
不明白你的这 ...

KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

请参照百度文库《因子分析出现非正定矩阵案例》，启发很大。

drafly 发表于 2012-4-11 10:19
KMO检验的KMO值越接近于1，说明自变量间的相关性越强，变量间越适合做因子分析

有道理。

drafly 发表于 2012-4-10 21:10
我个人认为说法不太正确，不产生KMO检验值的原因应该是两个以上自变量为纯线性关系，或者由于自变量个数多 ...

那请问怎么才能让自变量消除纯线性关系呢？同遇到上述问题~