问个关于方差分析的问题

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请问，当方差分析中方差齐性检验表中的sig值与方差分析表中F的sig值，一个小于0.05，一个大于0.05时，是由于什么原因会发生这样的情况？应当怎么解决？

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关键词：方差分析 方差齐性检验 方差齐

方差齐性检验的Sig.值大于0.05，保留原假设，可以认为方差齐。反之，方差不齐，不能使用方差分析。
F检验的Sig.值大于0.05，保留原假设，可以认为没有显著性差别。反之，有显著性差别。

kuangsir6 发表于 2012-4-12 21:27
方差齐性检验的Sig.值大于0.05，保留原假设，可以认为方差齐。反之，方差不齐，不能使用方差分析。
F检验的 ...

当方差齐性检验的Sig值小于0.05时，方差不齐性就不能使用方差分析？那在post hoc multiple comparions中不是有个Equal variances Not assumed的选择吗？好像一般选tamhane's 的。

而且在contrast tests表格中不是有是否有方差齐性时，读不同行的内容吗？

zjjhlzy 发表于 2012-4-12 22:19
当方差齐性检验的Sig值小于0.05时，方差不齐性就不能使用方差分析？那在post hoc multiple comparions中不 ...

那是经过校正的结果！
我的理解是如果严重不齐的话，它不能完全校正过来。稍微有一点不齐是可以校正的。
其实，在两两比较的对话框的下面，就有不假设方差齐的检验方法。建议你选择那些方法。
或者使用相应的非参数检验方法。
个人理解，仅供参考。

方差齐性是做的levene's 检验 如果齐性满足的话 看F统计量的显著性
如果不能确定方差齐性    在选项中 勾选另外2个统计量 B-F 和 Welch 是优于F的.  

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