计量模型中的因变量TFP到底是水平值还是累加值？

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不少计量论文中都把全要素生产率tfp作为因变量，其中tfp的测算有的用dea，有的用sfa，现在有两个问题，
1.用这些方法测算出来的tfp是水平值呢，还是相比于前期的增长率？
2.计量论文中的因变量tfp是不是直接运用测算出来的数值？如果不是的话，是不是用的累积tfp？
最好能提供相关文献说明
谢谢！

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以我提供的文献来说，因变量TFP就是Table 3 (page 747)，这是最常见的例子了。如果是用累计的TFP，会有很强烈序列相关，除非自变量中放入TFP(t-1)；但是我没见过这样子做的论文。至于楼主看过TFP=3，这也是有可能的，尤其是用DEA方法去计算TFP。另外如果是用产出导向Luenberger productivity index也是有可能算出很大的值

帮顶

1. 用DEA或是SFA计算出来的TFP是相对前一期的增长率，即假设t-1期为1，t-1至t期间TFP的变化

2. 用计算出来的值，或是减去1得到成长率(%)

附件提供给你参考

Delis etal2011.pdf (2.01 MB)

2012-4-11 23:26:50 上传

pony1031 发表于 2012-4-11 23:27
1. 用DEA或是SFA计算出来的TFP是相对前一期的增长率，即假设t-1期为1，t-1至t期间TFP的变化2. 用计算出来的 ...

谢谢您的回复！
那计量论文中的模型用tfp作为因变量，这个因变量一般是直接用测算出来的数据吗？

如果tfp是一个增长率，
那是不是采用累积tfp更好呢
我举个例子来说，假如测算出来的tfp为
[1,] 1.1675574
[2,] 1.0306746
[3,] 0.7723726
[4,] 1.2507630
[5,] 1.0852928
[6,] 0.9409857
[7,] 1.1790251
[8,] 1.1756267
[9,] 1.1643162
[10,] 1.1377281
在论文中是直接采用上边的这些数据？还是采用下边的累积乘积的数据？因为我看有的文献tfp的描述性统计量最大值有的为3，感觉直接采用水平值好像是不可能得到这么大的值的。
[1,] 1.1675574
[2,] 1.2033718
[3,] 0.9294514
[4,] 1.1625234
[5,] 1.2616784
[6,] 1.1872213
[7,] 1.3997637
[8,] 1.6455996
[9,] 1.9159983
[10,] 2.1798850

求大神再次给予解答，谢谢

谢谢你！

同问，顶一下楼主，用DEA算出来的数据是TFP相对上一年的变化率吧，我看很多论文中都是采用这个方法算的TFP，不知道他们是直接用的这个变化率，还是做了其他变化呢？

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