SAS和R在处理较大的数据量时效率差别有多大？

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最近比较关注R的效率，比如，在处理10万行以下的数据量时，SAS和R的执行效率差别大吗？10万行以上，又是什么情况？
请对SAS和R均熟悉的高手予以指点！谢谢！

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关键词：SAS和R

R、MATLAB语言都是解释性语言，也就是人机对话时需要借助于“翻译”来进行。SAS语言则能够直接编译执行，因此节约了底层资源的开销。
数据到了MILLION级别时，现有的统计软件中，只有SAS能够保证不会出现溢出错误。这是SAS语言独特却能够不被淘汰的根本原因。

davil2000 发表于 2012-4-27 09:26
R、MATLAB语言都是解释性语言，也就是人机对话时需要借助于“翻译”来进行。SAS语言则能够直接编译执行，因 ...

学习了，感谢分享！