讨论一下，实习用了SAS和R，感觉R实际操作起来还是跟SAS有差距啊

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我用R有几年了，SAS最近实习才开始用

公司本来是SAS连数据库调取数据然后做一些数据整理工作，也就是SQL中select, order, join,之类的操作，
最近老板吩咐我用RODBC连数据库，把SAS代码翻译成R代码实现同样的功能，并对比SAS和R，（我用的是CRAN的免费R，SAS版本是9.3）

我发现一些问题，
1. 首先SAS速度明显要比R快，我测了一些基本上都是10倍左右的差距，

2. 有一个功能R居然无法实现，就是无发实现本地data.frame和数据库table之间的 join 运算，而SAS可以...这个很伤啊，我不得不把需要做join运算的数据库table完全下载到本地，然后再运算，但效率是差了很多。为此前几天我还发了个帖子 https://bbs.pinggu.org/thread-4599770-1-1.html

3. R的内存占用。我们公司全是32bit的机器，一开始只有2G内存，不过SAS已经无压力运行了(不知道SAS是怎么实现的，有些数据其实挺大的)，所有操作都ok。但R随便加载个data.frame内存就爆炸。公司机器没办法换到64bit的，所以内存只能加到4G，但依然压力很大啊，我两个大一点的data.frame做个SQL join之类的运算都做不了了。据说R能做硬盘的内存映射，学习ff包中，但感觉中文资料好少...

希望大家能一起分享一下SAS和R的使用感受...

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关键词：SAS和R 实际操作 Select pinggu thread 数据库 左右