请帮忙解释下主成分分析得到的结果

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   解释的总方差
  初始特征值   提取平方和载入
成份 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 %
1 2.553 25.533 25.533 2.553 25.533 25.533
2 1.936 19.356 44.889 1.936 19.356 44.889
3 1.769 17.686 62.575 1.769 17.686 62.575
4 .873 8.731 71.305   
5 .781 7.811 79.116   
6 .671 6.705 85.822   
7 .516 5.158 90.980   
8 .450 4.498 95.478   
9 .280 2.800 98.278   
10 .172 1.722 100.000   
提取方法：主成份分析。


累计概率是不是太小了，说明了什么？

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关键词：主成分分析 主成分 解释的总方差 主成份分析 累计概率 成分 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

累积概率确实有点小，说明抽取的方差比较少，要看领域，有些学科，医学、生物，都不合适，社会科学可能勉强能接受，还需要解释什么？

zlgsx 发表于 2012-4-30 19:54
累积概率确实有点小，说明抽取的方差比较少，要看领域，有些学科，医学、生物，都不合适，社会科学可能勉强 ...

做论文遇到的，经济类的，进行多元回归分析后用主成分分析进行的检验，上面的结果是不是说明各变量相关性不强，原变量直接回归是否可行？

如果是多元回归希望解决多重共线性问题，不是这样看的，
多重回归里有自己的指标，
VIF之类的，具体指标看多元统计，光从你的主成分分析数据里说不好。