何勤英教授5月4日统计咨询在线访谈

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友笨阿虫：老师您好，我是卫生统计专业的，学习统计两年来，我感觉统计就是一个无底洞，要学习的方法很多 ...

下面是我自己的个人观点，一方面需要有扎实的概率与数理统计基础知识，这就是指必须上一些统计的基础课，基本就是学校指定的必修课。另外一方面你需要找到一个应用的角度，也就是你论文的选题或者工作的就业意向，再根据这个领域所需要的知识和技能去学习。你上面说的两个都很重要，都要做到，要把握好度和平衡。另外，基本统计理论还是需要清楚的，你可以不知道理论是如何推导得到的，但是你必须知道某个理论的存在和结论。具备使用统计软件、实际分析和处理数据的能力在从事实证研究和工作中是非常重要的。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:23
坛友清晨朝雨：老师您好：
            我想请问一下作为数量经济学专业的学生，如何正确的平衡经济理论与 ...

作为一名计量经济学家或者学者，首先应该是一名经济学家或者学者，有扎实的经济理论基础，熟悉经济学重要的问题，其次是有扎实的概率与数理统计基础知识。如果想学习计量经济学理论，这方面的要求比较高，一般需要到数学系或统计系修读一些高级课程；如果想学习应用计量经济学（实证研究），则需要熟悉一两种统计软件的应用及数据处理。

说到如何平衡经济理论和数理统计理论，就要看个人兴趣和发展规划，没有统一的模式。我接触过一些数量经济学硕士的招生工作，感觉很多院校更看重学生的数理知识，而对经济学知识和理论的要求远不如数理知识。

现在，经常采用数值模拟对理论模型进行检验。我个人认为这个方法比用实际数据分析要容易，省去了收集数据的困难，同时数值模拟方法更容易满足理论模型中设定的假设。我的研究中大多都会用数值模拟的方法。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:24
坛友改革同步：何教授您好：
我是学经济学的。有两个问题一直存在疑问：第一，在研究中对自变量进行相关性 ...

对自变量的相关性检验是指从大概来看是否存在多重共线性。我想国内的论文也做了这些分析，只是没有写出来而已，或者限于篇幅没有写。其实做一个实证研究，私下会做很多分析，只是作者没有将过程一一报告给读者而已。你可以借鉴国外的，如果投稿中文文章，编辑或者匿名评审觉得你的篇幅过长，会建议你压缩的。
我平常没有太注意你说的这个问题，每个自变量的样本方差比较大，这是个好事情。你去看ols回归的假设和系数估计量方差的计算公式。标准差和均值的比例或者差距不是太大，应该不会有问题，大部分文献有做说明，估计也只是说明一下数据中是否有明显的奇异值(Outlier)。有些奇异值的存在会对计量分析的结果造成影响。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:24
坛友yuwenchao：何老师：
    您好！看到您发表了许多不错的英文文章，您觉得在文章写作时，应该重视的写作 ...

我个人觉得，具体文章写作首先要注意摘要的写法，摘要写好了才能够吸引审稿人继续读你的文章；其次，要写好文章的引言部分，要告诉别人已有的文献做了什么，文章的贡献是什么；另外，刚开始写论文时，要多看别人好的文章，向好的文章学习，看别人是怎么提出问题，怎么解决问题，怎么组织文章各部分内容和结构。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:24
坛友zhanchaoqun：何老师，您好！
在数据存在异常值的时候，我们应该采取什么样的标准去去除异常值呢？
感 ...

有标准的方法识别异常值和处理方法，详细见下面两本书
1、 Introduction to Linear Regression Analysis （Douglas C. Montgomery著）的第6章。
2、Neter 和Kutner等人写的教材Applied Linear Regression Models, 4th ed. (ISBN 9780073014661)
winsor是采用随机的方法处理，每次的结果会不同，但是每次的结果应该不会有本质区别的。Winsor很多时候可以作为稳健性检验，比如说1%水平的winsor处理是比较常见的。

关于数据结构，我不清楚你说的那个标准。如果你的模型对变量有分布或则其他假设话，你可以对数据做描述统计（比如画直方图）看一下是否满足假设。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:25
坛友liujianfang：您好，何教授，目前的统计方法在整个CPI的运用中存在什么问题，为什么 CPI 的公布出来的数 ...

这个问题很多人讨论了，我不是这方面的专家，其他人有这样的看法：“CPI自身存在的问题(1) Substitution bias. The CPI ignores the fact that consumers substitute toward goods that have become relatively less expensive. (2) Introduction of new goods.  Because the CPI uses a fixed basket of goods, it does not take into account the increased well-being of consumers created when new goods are introduced. (3)Unmeasured quality change. Not all quality changes can be measured.“
CPI只是一篮子的消费商品构成，公布的CPI 和亲身感受的差别大，我觉得一是和各个地区的消费水平有关，二是可能会受房价上涨影响，但房价不计入CPI。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:25
坛友杨万弟：何教授您好：
我是学金融的，研究方向是计量经济学。平常看论文的时候，一些模型如果用不同的 ...

我不清楚你说的算法具体是什么。但是结果差别不大，这是很正常的。说明这些方法都适合用来分析你这个数据和解决你的问题。对于同一问题的解决方法往往都不是唯一的。各种算法他们各自可能最初提出的思路和角度不同，但是最后往往达到了殊途同归的效果。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:25
坛友mhfhlh123：老师您好！
我是一名初学者，您对初学者有何建议呢？比如先看一些什么书，或是文章，还有就 ...

先看基础的书，就是学校必修课的那些教材。同时看一些比较好杂志的文章，即使看不懂，也要努力看看摘要，理解现在研究者在关注哪方面的研究。对于统计软件，我觉得只要专注一种，把它熟练掌握了，就足够研究中使用了。其实每个软件都很相近的，如果你已经熟练掌握了一种软件，在一些特定时候必须要再去学习其他的软件的时候，也会很容易上手和掌握。所以就现阶段来说，我建议你专注一种软件。关于软件的选择，要看具体的研究方向。如果你从事微观计量的实证研究，可以专注stata，如果你从事金融数据的分析，可以专注sas。另外matlab，r等都比较常用。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:24
坛友nickstick：您好！
问题1：国内的学术水平与欧美还有一定的差距，针对国内的学生而言，如何缩小这种差 ...

现在国内外学术交流很多，同时互联网很发达，国内外差距正在缩小；国内的学生可以读一些国外的原版教科书，多看已发表的英文权威杂志的文章和尚未发表的工作论文，多听相关领域的学术讲座。抓住机会尽量多和国外的专家交流，面谈和邮件都可以的。
实证研究中，我们还是需要考虑是否满足计量模型的假设；在已有的多个模型的中上，尽量选择适合的。

资料狂人 发表于 2012-5-4 08:24
坛友naujkz：支持：１、如何找到合适的微观数据；对中国公布的宏观数据应该怎样看待？２、如何对待计量的理 ...

微观数据方面，国内的CHIP，CHNS，CGSS等都是很好的微观数据集，有大量优秀的文献是基于以上微观数据集进行的研究。对于中国公布的宏观数据，在我们做研究中经常用到。
不清楚你提的第二个问题的意思。关于国外模型在中国的适用性，那同样也会有国外模型在国外的适用性。即使经济理论包括计量经济学理论本身完美无缺，仍然无法让经济学家作出精确预测。这是因为经济理论或者计量经济学理论所赖以成立的前提假设可能在实际经济系统中并不成立。中国经济有很多自己的特色，我们可以做探索性的研究，用中国的数据检验国外成型的经济理论是否在中国适用，也有研究在修改国外模型和理论使其更接近中国的现实。