何勤英教授5月4日统计咨询在线访谈

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热烈欢迎西南财经大学经济与管理研究院何勤英教授于5月4日15:00接受人大经济论坛的在线访谈活动。（已结束）
非常感谢何老师在百忙之中抽出时间和大家进行在线的学术交流！



教育背景
2002，9――2007，6 美国俄亥俄州立大学统计系统计学博士
1999，9――2002，6 武汉大学世界经济系硕士
1995，9――1999，6 南开大学国际经济贸易系国际经济专业本科

工作经历
2007，7------至今        西南财经大学经济与管理研究院副教授、博士生导师
2002，9――2007，6   美国俄亥俄州立大学统计系助教
2004，9――2004，12 美国俄亥俄州大学统计咨询中心咨询师

教学经历
西南财大高级计量经济学I (博士课程: 2007秋季、2009秋季)
高级计量经济学II (博士课程: 2009春季)
计量经济学(本科课程: 2009春季、2009秋季)
统计咨询(硕士课程: 2008春季)
美国俄亥俄州立大学统计学导论(本科课程: 2006-2007)
商务统计(本科课程: 2003)


发表文章
1. Q. He and H. N. Nagaraja (2012). Fisher Information in Censored Samples from Downton's Bivariate Exponential Distribution. Journal of Statistical Planning and Inference, 142 (7): 1888-1898.

2. Q. He and H. N. Nagaraja (2011). Correlation Estimation in the Downton's Bivariate Exponential Distribution Using Incomplete Samples. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(5): 531-546.

3. Y. Liu, Y. Wu and Q. He (2010). Utility-based weighted multicategory robust Support Vector Machines. Statistics and Its Interface, 3(4): 465-476.

4. Q. He and H. N. Nagaraja (2009). Correlation Estimation Using Concomitants of Order Statistics from Bivariate Normal Samples. Communications in Statistics: Theory and Methods, 38(12): 2003-2015.

5. Q. He and H. N. Nagaraja (2009). Distribution of Concomitants of Order Statistics and Their Order Statistics. Journal of Statistical Planning and Inference, 139(8): 2643-2655.

6. 何勤英， 黄枫 (2008): 契合理论与实际的计量经济学----评 Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data.《经济评论》，第3期, 156-157页。

工作论文
Q. He, H. N. Nagaraja and C. Wu: Efficient Simulation of Complete and Censored Samples from Common Bivariate Exponential Distributions. Submitted to Computational Statistics

Q. He and H. N. Nagaraja: Fisher Information in Censored Samples from Mashall-Olkin Bivariate Exponential Distribution.


主持的在研项目
1、国家自然科学基金青年项目“不完全样本下的统计推断问题及其应用研究”（11001224），2011-2013.

2、教育部留学回国人员科研启动基金“不完全样本下的二元指数分布参数估计及其应用”，2010-2012

3、西南财经大学“211工程”三期青年教师成长项目“不完全样本下的二元指数分布参数估计及其应用”（211QN09100），2009-2012

4、西南财经大学2010年校管课题项目“我国股票市场涨跌幅限制的效果分析及其幅度设定”（2010XG087），2010-2012


学术报告
2011年12月概率与统计国际会议（召开于香港）
2011年11月澳门2011年会计与金融国际学术研讨会（召开于澳门）
2011年11月厦门大学王亚南经济研究院、经济学院
2010年12月应用统计与金融数学国际会议（召开于香港）
2010年10月第十届中日统计研讨会（召开于中国成都）
2009年8月美国联合统计年会（召开于美国华盛顿）
2009年4月上海交通大学安泰经济管理学院
2009年4月复旦大学管理学院统计系
2008年5月武汉大学经济与管理学院
2007年4月PRA international美国莱纳克斯分公司
2007年3月国际生物统计计算协会北美东部会议（召开于美国亚特兰大）
2006年8月美国联合统计年会（召开于美国西雅图）

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关键词：何勤英教授 在线访谈 统计咨询 何勤英 distribution 统计 在线 何勤英教授

坛友swordfly926：必须要支持，问两个问题：１、国内很难找到好的数据，应该如何做到更好？２、计量经济学的简单流程包括模型设定和检验等请老师用一句话帮我们总结一下，总是不太清楚。谢谢

坛友hbhjhf：请教何老师
您如何成功实现由世界经济等经济类专业转向统计学专业？
一般而言，感觉反方向转向似乎更多一些

坛友蚂蚁有问题：何老师，您好！我是做组织行为研究中，因为调查问卷调研经常遇到同源方差问题，也经常遇到调研的数据受外部环境的影响。我已经尽量避免这类问题的出现，但是我想问一下：比如我的研究可能要收集200份以上的问卷，但通常我收集不到那么多，我不知道怎么做才可以获取并更为准确地推断研究结果。问题2：我做研究中，通常会用到结构方程，有研究者认为200份样本数据是最能准确预测研究结果的。我确实也遇到过收集200份数据和400份数据得到几乎完全相同的结果。我想问一下何老师，对这一问题的认识。

坛友52beyond12：老师 您好，我是数学与应用数学专业的本科生。我想请问一下支持向量机（SVM）在金融经济领域主要有哪些应用？ 其他智能算法呢？比如蚁群算法，粒子群算法等等

坛友allain：我想问几个问题，其实现代计量经济学的回归方法都有很多假设，包括最基本的总体回归方程都是一种假设，因为我们根本无从知晓有关总体的任何信息，那么如此多的假设条件是否会导致计量模型偏离实际太远呢？另外，请何老师推荐几篇经典的计量论文，可以帮助我们在课后的时间自己阅读，这样儿也有助于我们的学习

坛友txbsl：何老师，您好！您发表了多篇SCI文章，很是羡慕，可以跟我们分享一下您发表SCI文章的经验和体会吗？谢谢！您辛苦了！

坛友笨阿虫：老师您好，我是卫生统计专业的，学习统计两年来，我感觉统计就是一个无底洞，要学习的方法很多，软件很多。甚至要跨学科学习相关知识，比如计算机等。作为统计的一支应用类学科，是否有必要花较多的时间去“赶”统计知识？（虽然很想多了解些模型，算法，但是有时候很没有方向）还是就某学科应用角度去深究一些统计方法呢？还有我们这专业似乎都热衷学习统计软件，但是不怎么重视统计理论，实际应用当中，软件真的比理论还重要吗？

坛友清晨朝雨：老师您好：
            我想请问一下作为数量经济学专业的学生，如何正确的平衡经济理论与数理统计理论的关系？如何正确的处理好理论模型和实际数值模拟两者之间的关系？希望您能够结合您的自身经历谈一谈这两个问题。

坛友改革同步：何教授您好：
我是学经济学的。有两个问题一直存在疑问：，在研究中对自变量进行相关性检验是不是必须的？因为看到国外的论文是必须进行检验，而国内则可有可无。应该借鉴哪个？第二，进行变量的统计描述时，如果很多变量的方差大于均值，会对计量造成什么影响？应该如何纠正？因为在学习外文文献时发现国外学者在进行变量描述统计分析时，对均值与方差的关系进行了说明，但对回归结果究竟有何影响呢？
期待您的回答！谢谢！