insufficient observation是数据量不够吗

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拟合数据.xlsx (83.28 KB)

2012-5-6 14:06:59 上传

三年非平衡面板
解释变量rd
被解释变量 ceo cd dsize independent
控制变量level size个体变量是rd
为什么只能混合回归  固定效应和随机效应都做不了了？

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关键词：Insufficient observation sufficient observat ATION 平衡

https://bbs.pinggu.org/thread-455415-1-1.html

蓝色 发表于 2012-5-6 14:19
https://bbs.pinggu.org/thread-455415-1-1.html

= =⊙﹏⊙b汗  我又犯规了么？

个体变量是哪个啊

蓝色 发表于 2012-5-6 14:24
个体变量是哪个啊

rd~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

你先确定你的数据是面板数据吗
按照你现在就不说话面板数据

蓝色 发表于 2012-5-6 14:28
你先确定你的数据是面板数据吗
按照你现在就不说话面板数据

是面板数据啊~
你的意思是现在的数据不像面板数据？

蓝色 发表于 2012-5-6 14:28
你先确定你的数据是面板数据吗
按照你现在就不说话面板数据

就是ceo这个变量的数据很多年份是0，但其他的都蛮对的~
哦对了，那个cd是虚拟变量~这样处理是不是不对？
我研究的是公司研发投入的影响因素，其中的size做ln处理了

面板数据是同一个个体有不同年份数据
i    year     y  x
1   1999
1   2000
1   2001
2  1999
2  2000
2  2001
3  1999
3  2000
4 1999
4 2000
4 2001
5  1999
5 2000

你看看你的数据是这样的吗
有i 这个个体对应的变量吗
这个要求是整数的

ceo	dsize	cd	level	size	rd	independent	number	year
4.10E-06	7	2	0.697358	23.331	0.010038	0.428571	1	2009
4.10E-06	7	2	0.743477	23.5246	0.009299	0.428571	2	2010
4.10E-06	7	2	0.749408	23.551	0.010464	0.428571	3	2011
0.0005	7	2	0.385411	20.5033	0.008525	0.428571	4	2009
0.000364	9	2	0.186933	21.2273	0.026361	0.333333	5	2010
0.000223	9	2	0.242557	21.3156	0.019964	0.333333	6	2011
0.000411	9	2	0.745427	20.2347	0.027901	0.333333	7	2009
0.000308	9	2	0.672747	20.5611	0.043926	0.333333	8	2010
0.000308	9	2	0.698867	21.0734	0.039733	0.333333	9	2011
0.000128	9	2	0.675933	22.5914	0.016736	0.333333	10	2009
0.000039	8	2	0.687553	22.7991	0.020177	0.375	11	2010
0.000029	7	2	0.6375	22.8092	0.023756	0.428571	12	2011
0.000152	7	1	0.518206	21.1172	0.001355	0.428571	13	2009
0.000138	7	1	0.450407	21.412	0.00176	0.428571	14	2010
0.000138	7	1	0.46746	21.4949	0.002035	0.428571	15	2011
0	9	2	0.709956	23.7883	0.023309	0.333333	16	2009
0	9	2	0.750634	24.0018	0.004567	0.333333	17	2010
0	9	2	0.735459	24.0741	0.00279	0.333333	18	2011
0.001097	11	2	0.594227	23.1783	0.002383	0.363636	19	2009
0.001047	11	2	0.6138	23.4023	0.003084	0.363636	20	2010
0.001047	11	2	0.525585	23.3653	0.000961	0.363636	21	2011
0.001454	9	2	0.781156	21.8753	0.005307	0.444444	22	2009
0.00145	11	2	0.782385	22.1458	0.004545	0.363636	23	2010
0.00145	11	2	0.799178	22.2992	0.004215	0.363636	24	2011