用matlab的曲线拟合工具箱拟合曲线模型

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课题需要拟合一堆成本曲线，函数形式y=A*x*x+B*x,且A>0,B>0。

一帮人用eviews，spss都没搞定，只好要我编程，没想到matlab拟合工具箱帮了大忙，即形象，又方便。不到一天工夫所有曲线估计完毕。

使用方法也很简单

将x输入如x=[

110.3323

148.7328

178.064

202.8258033

224.7105

244.5711

262.908

280.0447

296.204

311.5475

]

输入y=[

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

]

启动曲线拟合工具箱

》cftool

进行曲线拟合工具箱界面

点data

读入x,y,退出

点fit

点newfit

点dataset进入数据集

从type of fit中选custom equations,点new equation

点general equation

输入函数形式

修改待估计参数的上下限，也就是把-inf,inf改成具体数据hko

点ok

点apply

就可以得到函数，如下例：

general model:
f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
a = 0.009194 (0.009019, 0.00937)
b = 1.78e-011 (fixed at bound)
Goodness of fit:
SSE: 6.146
R-square: 0.997
Adjusted R-square: 0.997
RMSE: 0.8263

analysis功能我就不介绍了

曲线拟合工具箱拟合仅能拟合单变量曲线模型

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关键词：MATLAB matla atlab 曲线拟合 拟合曲线 MATLAB 模型 工具箱 曲线

参数a、b的结果好像不对哟，应该是：

a ＝ 0.000506395655654114
b ＝ 1.97145093776761E-22

General model:
       f(x) = a*x*x+b*x
Coefficients (with 95% confidence bounds):
       a =   0.0005064  (0.0004967, 0.000516)
       b =  2.955e-011  (fixed at bound)

Goodness of fit:
  SSE: 6.146
  R-square: 0.997
  Adjusted R-square: 0.997
  RMSE: 0.8263

其中的差别在于选择的不同版本的软件，其选择的内在数学方法可能不同，系数不同没有关系，关键的他们的经济含义有没有发生变化．

"analysis功能我就不介绍了

曲线拟合工具箱拟合仅能拟合单变量曲线模型"

也可做多元的.. 呵呵 看opt toolbox

不会吧,你的模型并不复杂呀,用Eviews和SPSS搞不定?

你的工具箱从哪里下的? 能发我一份不,yin_zhao@126.com,谢谢了

首先: 这个工具箱即使同样的拟合模型, 得到的拟合结果都是随机的, 大部分情况如此;

也就是说, 不同的人拟合, 结果很可能不一样; 而即使同一个人, 今天拟合跟明天的拟合, 可能也得到不同结果;

其次, 这个例子, 用Excel都搞得定的, 是不是学经济的人, 都是数学盲?