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碳排放数据是衡量地方经济发展与环境可持续性的重要指标。碳排放数据通常包括二氧化碳排放量，来源包括能源消耗以及工业、交通、建筑等领域的排放。由于中国地理辽阔、经济发展不平衡，各地的碳排放水平差异较大。本次分享的数据是根据EDGAR资源提取的中国各省、地级市、区县二氧化碳排放数据，数据年份为1980-2023年。
一、数据介绍
数据名称：中国省、市、县二氧化碳排放数据
数据年份：1980-2023年
数据范围：各省、地级市、区县
数据来源：EDGAR_2024_GHG of October 2024
数据说明：根据EDGAR提取的城市碳排放数据
二、数据指标
年份、省份、城市、城市代码、区县、二氧化碳排放总量
资源二、各省、地级市、上市公司能源消耗总量面板数据
1、各省能源消耗总量和人均能源消耗
资源名称：各省能源消耗总量和人均能源消耗
时间范围：2000-2022年
数据来源：《中国能源统计年鉴》、各省统计年鉴等
注: 2022年由于新疆，湖南，福建，辽宁，内蒙古，河北6省缺失
2、2006-2021年地级市能源消耗数据（原始数据+计算过程+结果）
测算方法：使用电、石油、天然气进行测算，主要数据包括：全社会用电量万千瓦时
人工煤气和天然气供气总量万立方米（市辖区）、液化石油气供气总量吨市辖区、电折标准煤系数（0.1229千克标准煤/千瓦小时=1.229吨标准煤/万千瓦小时）、天然气折标准煤系数（1.33千克标准煤/立方米=13.3吨标准煤/万立方米）、液化石油气折标准煤系数（1.7143千克标准煤/千克=1.7143吨标准煤/吨）。
数据来源：中国城市统计年鉴、各省市统计年鉴和地级市统计公报！
其中2020年及以后城市统计年鉴不再公布社会用电量，所以从地级市统计公报去挨个扒，按着全市的口径找的，20和21年四个直辖市数据来源于中国统计年鉴，别的地级市数据来自各省、地级市年鉴和统计局公报。
3、2007-2022年上市公司能源消耗的数据
上市公司能源消耗的数据按照以下分类方式分别进行核算：
1.耗水量，单位：万吨
2.耗电量，单位：万千瓦时
3.煤炭使用量，单位：万吨
4.天然气使用量，单位：万立方米
5.汽油使用量，单位：万吨
6.柴油使用量，单位：万吨
7.集中供热，单位：万吉焦
8.折算成统一标准煤，单位：万吨标准煤
折算系数：
1.耗水量，0.0002429
2.耗电量，1.229
3.原煤使用量，0.7143
4.天然气使用量，13.3
5.汽油使用量，1.4714
6.柴油使用量，1.4571
7.集中供热，0.03412
折算成统一标准煤=耗水量×0.0002429+耗电量×1.229+原煤使用量×0.7143+天然气使用量×13.3+汽油使用量×1.4714+柴油使用量×1.4571+集中供热×0.03412
通过对每家上市公司的能源消耗情况进行数据挖掘，提取上市公司年报、社会责任报告、投资者关系活动中的能源消耗信息，在取得当地环保部门的许可下，结合企业及其子公司所在地环保部门的微观能源消耗数据库，进行综合统计，最终汇总形成上市公司的能源消耗数据。
数据来源：上市公司年报、上市公司社会责任报告、上市公司网站信息.
资源三、2003-2022年各省能源平衡表【Excel版】资源名称：2003-2022年各省能源平衡表【Excel版】（不含西藏）数据来源：中国能源统计年鉴2004-2023年格式：Excel格式
指标包括：洗精煤、其他洗煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、其他煤气、油品合计、原油、汽油、原煤，一、可供本地区消费的能源量：1．一次能源生产量、2．回收能、3．外省(区、市)调入量、4．进口量、5．我轮、机在外国加油量、6．本省(区、市)调出量(-)、7．出口量(-)、8．外轮、机在我国加油量(-)、9．库存增(-)、减(+)量 二、加工转换投入(-)产出(+)量：1．火力发电、2．供热、3．洗选煤、4．炼焦、5．炼油、6．制气、 #焦炭再投入量(-)、7．煤制品加工 三、损失量 四、终端消费量：1．农、林、牧、渔业、2．工业、 #用作原料、材料、3．建筑业、4．交通运输、仓储及邮电通迅业、5．批发和零售贸易业、餐饮业、6．生活消费、 城镇、 乡村、7．其他 资源四、2000-2022年各省能源消耗总量和人均能源消耗量
资源名称：各省能源消耗总量和人均能源消耗
时间范围：2000-2022年
数据来源：《中国能源统计年鉴》、各省统计年鉴等
注: 2022年由于新疆，湖南，福建，辽宁，内蒙古，河北6省缺失
资源五、中国能源消耗碳排放Excel计算小工具和全行业碳排放核算自动计算表！
1、中国能源消耗碳排放计算工具excel能源消费结构表排放量估算结果分析
2、全行业碳排放核算自动计算表
3、数据中心标准煤-碳排放指标换算表-2021(新版)
资源六、中国能源统计年鉴2023年【EXCEL版】
说明：除个别省市外，年鉴的命名方式均是以出版日期命名的（例如：北京统计年鉴2023，里面的实际统计数据是2022年的）。收集的各类年鉴都是完整的，皆一一确认过，请放心使用即可。
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