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制造业上市公司出口技术复杂度测算数据（2012-2022年，含TFP指标与Stata测算代码）
出口技术复杂度是指企业在对外贸易过程中所输出产品的技术含量与结构复杂性，是衡量其在国际市场中技术竞争力的重要指标。制造业作为中国经济的核心组成，其出口复杂度水平的提升代表着产业价值链的跃升。
本数据基于Hausmann等（2005）提出的“出口决定发展”的复杂度理论框架，并参考高翔与袁凯华（2020）对企业层面复杂度的测算方法，构建了2012年至2022年间3000余家制造业上市企业的出口技术复杂度指标，并配套提供了完整的Stata dofile复现代码，适用于学术论文、政策分析和企业国际化发展研究。
一、数据介绍
数据名称：制造业上市公司出口技术复杂度测算数据
数据年份：2012年 – 2022年
数据范围：全国制造业A股上市公司（约3000家），共计30,000+条观测值
数据格式：
原始面板数据（.dta格式）
测算结果文件（.xlsx和.dta）
变量构造及回归分析的Stata dofile代码
适用研究方向：
出口升级与技术复杂度
企业国际化战略
环境规制与产业结构调整
企业创新与绩效分析
区域经济与人均GDP对比研究
数据来源：基于公开财务报表与国家进出口统计数据测算整理
制造业上市公司出口技术复杂度测算数据（2012-2022年）的网盘链接.docx
(61.25 KB, 需要: RMB 45 元)
二、数据指标说明（共计20+字段）
指标名称 | 指标含义与说明 |
股票代码 | 上市公司唯一标识，用于企业层级面板数据的识别 |
年份 | 数据对应的时间年份（2012–2022年） |
省份 | 公司注册所在地所在的省级行政区 |
所属行业 | 公司所属的制造业细分行业，用于行业TFP计算和行业归属分析 |
行业TFP | 所属行业整体的全要素生产率，用于反映行业效率水平，测算基础为行业层面数据 |
企业TFP | 企业级别的全要素生产率，反映单个企业的生产效率及资源配置效率 |
企业出口技术复杂度 | 核心指标，以行业出口复杂度与企业TFP结合计算，反映企业在出口产品技术含量方面的综合实力 |
员工总数 | 企业在岗职工人数，常作为企业规模控制变量 |
资产负债率 | 企业负债总额与资产总额的比例，用于衡量企业偿债风险 |
净资产收益率（ROE） | 净利润/股东权益，反映企业盈利能力 |
总资产 | 企业资产总额，反映规模及资源禀赋 |
固定资产 | 用于投资和长期生产的资产总值，如厂房、设备 |
营业收入 | 企业全年主营业务收入 |
赫芬达尔指数（HHI） | 所在行业的市场集中度，反映行业竞争结构 |
利润总额 | 税前利润总和，用于盈利能力对比分析 |
利润率 | 利润总额 / 营业收入，衡量每单位收入带来的利润能力 |
研发支出 | 企业年度研发投入（人民币金额） |
研发强度 | 研发支出 / 营业收入，反映企业研发投入的强度 |
股权集中度 | 公司前几大股东的持股比例总和，代表治理结构中的股权分布状况 |
总资产周转率 | 营业收入 / 总资产，衡量资产使用效率 |
政府补贴金额 | 企业从地方或中央政府获得的财政补助资金总额 |
人均GDP（地区） | 公司所在地省份的人均GDP指标，用于与出口复杂度模型中的经济结构匹配分析 |
三、计算方式说明
四、参考文献
[1] Hausmann R, Hwang J, Rodrik D. What You Export Matters [J]. NBER Working Papers, 2005.
[2] 高翔, 袁凯华. 清洁生产环境规制与企业出口技术复杂度——微观证据与影响机制 [J]. 国际贸易问题, 2020.
[3] 余娟娟, 余东升, Yu, 等. 政府补贴、行业竞争与企业出口技术复杂度 [J]. 财经研究, 2018, 44(3):13.
五、数据概览1、上市公司出口复杂度数据文件概览：
2、上市公司出口复杂度计算代码
3、上市公司出口复杂度数据
京公网安备 11010802022788号
